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阿里云城市大脑数据智能解决方案

以社会结构、社会环境和社会活动等各方面的城市数据为资源,向数据要人力,向数据要服务能力,解决城市治理中的突出问题,实现创新的人性化治理模式。 城市大脑是政府服务好民生非常重要的物质基础,依靠城市大脑可以更精准地服务好企业与个人。城市的公共服务,如交通和医疗,将进入精准和高效服务时代,杜绝公 共资源的浪费。

  • 2021-04-12
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化粪池智能监控系统

对于化粪池智能监控系统,我们大家可能并不是很了解。那么今天我们就要来学习一下关于化粪池智能监控系统的一些知识啦。化粪池智能监控系统利用先进的太阳能系统和市电混合智能供电及自动切换技术、智能监测技术、传感技术、数据采集技术、无线通讯技术、智能控制技术、数据存储技术和大数据分析及处理技术,实现各个化粪池监测点位有毒、有害及可燃性气体、化粪池温湿度状况的实时数据采集、存储、处理、比对、分析和对监测点位监测气体异常超标下的远程智能控制。   系统通过开发化粪池智能监控系统云平台、苹果及安卓APP移动终端,权限管理人员针对化粪池各监测点位实现移动性实时在线监测、事件查看、通告、通知、调度等功能,以保证整个系统的智能化监管。

  • 2021-03-31
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iWorker工业互联网平台

主要是基于ERP的云架构类型的平台,解决企业内部协同工作和生产。

  • 2021-03-31
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综合能源多维指标评估平台

综合能源的电力,水,气,油,煤,乃至原料的源池,输送,变送,配用的各个环 节的可靠性,安全性,和运营经济性至关重要。综合能源的规划,设计,基建,运 营过程的各种因素的普选,运营方案的建立,就像一个战役的沙盘的运作。 综合能源的规划需要对现有能源网的能源站的布点,输送管道,配用布局,建立相 关拓扑联系,能源系统中的设备自身的模型属性,设备之间相关属性叫做沙盘中说 那个那些战役模型,规划好战役首先要建模。根据能源配用需求,顺着模型中的拓 扑关系,可以确定这次战役,即工程的设备的各项数据属性, 这就是设计。例如, 电网规划要从现状网建模开始,根据未来的需求,进行需求预测,优化变电站布点, 输电廊道,满足未来用电的需求;进而设计电网,满足运行指标;

  • 2021-03-31
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GSMA人工智能赋能安全应用案例集

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域,人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势,应用需求呈现跨越式发展,产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题,打造 AI in Security(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”,并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识,形成普及应用和规模发展,提升网络空间智能安全防护水平,特编制本案例集

  • 2021-03-31
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2020我国工业机器人行业发展现状市场上下游产业链分析研究报告

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,是带动产业转型升级的强劲动力,同时也是提升国家实力与竞争力的关键所在。近年来,在人口红利不断消散、自动化需求日益增强的背景下,同时随着人工智能、5G、工业互联等新技术的应用,工业机器人的应用场景和市场规模迅速扩张,发展前景一片蓝海

  • 2021-03-31
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2020中国智能制造工业机器人3C自动化行业市场需求产业研究报告

在人口红利减弱,产业升级和效率提升的背景下,智能制造大势所趋。“围绕 推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服 务业融合发展,加快建设制造强国”已被明确写入政府工作报告,产业升级迫在眉 睫,智能制造大势所趋。目前阶段,行业发展逻辑相对清晰,我们认为制造业产业 升级如此迫切主要有以下原因和趋势

  • 2021-03-31
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信息化顶层设计指导方案

顶层设计是信息化总体规划与项目建设实施工作之间的重要桥梁,是在信息化总体规划指导下的延续和细化,是开展实施工作的前提和重要依据。

  • 2021-03-31
  • 阅读206
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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