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服装行业工业4.0智能工厂

老龄化社会带来劳动力减少,劳动力成本上升 产业转移带来国内制造业空心化 经济全球化需要对市场做出快速响应 适应个性化与定制化消费需求变化 制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%,影响极大

  • 2026-05-08
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高盛:人工智能行业高盛两万字报告

自OpenAI开发的生成式人工智能工具ChatGPT于去年11月发布以来,投资者对生成式人工智能技术的兴趣激增。这种技术的颠覆性潜力,以及围绕它的炒作和市场定价是否太过分,是人们关注的焦点。

  • 2026-05-08
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2026年中国茶饮料行业研究报告无糖茶爆发式增长健康化驱动行业重构

无根纯茶禁清最快(70%+),占比从 2020年10%媒升至2025年05%,成为行业最大墙量引擎,核心驱动因素包括健康意识觉醒(65% 消费者关注0腰)、产品力媒升(原叶草取技术成熟,摆院"吉涩”标强)、渠道 助力(便利店SKU占比从20%提升至45%)。预计 2026-2028年增速放缓至40-50%,但仍维持高增态势。 金楼莱持续下滑(-5%),占比从2020年5%蒙编至2025年30%。核心原因是健康意识提升号致需求要编、年轻消典者偏好转楼、果道资源向无糖荣情斜,康师傅冰红菜等经典中品仍维持基本盘,但长期检势向 下。

  • 2026-05-08
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2026年中国电子烟行业发展状况及消费行为调查数据

数据显示,2013-2024年中国电子烟行业内销市场规模呈现出显著的增长趋势。2013年市场规模仅为5.5亿元,随后逐年递增,2014年为7.2亿元,2015年达到10.1亿元。到2017年,市场规模增长至40.1亿元。2018-2020年间,市场规模持续稳步上升,分别为62.1亿元、78.6亿元、83.8亿元。2021年市场规模跃升至145.0亿元,2022年进一步增长到255.2亿元。到2023年,市场规模达到了454.3亿元。2024年达到598.1亿元。从2013年到2024年,中国电子烟行业内销市场规模实现了从几亿到几百亿的巨大跨越,展现出该行业在国内市场强劲的发展势头与增长潜力。

  • 2026-05-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 2026-05-08
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2026年中国酒店业数字化转型趋势报告

推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

  • 2026-04-17
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餐饮AI炒菜机器人研究报告2026

需求端、供给端、消费端、资本端共同推动炒菜机器人的广泛应用:一方面,餐饮连锁化率持续提升对标准化要求提高, 而人力成本占餐饮企业营收达22%,同时社保新规落地进一步推高用工成本,叠加餐饮人均消费金额持续下行,企业降本 增效需求迫切;另一方面,技术突破成为炒菜机器人规模化商用的关键,温控、翻炒技术实现锅气还原,自动化、智能化 技术降低使用门槛。再加上资本与产业合作加速,炒菜机器人行业得以快速发展

  • 2026-04-17
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可持续发展的亚洲与世界2026年度报告

这份报告内容翔实、结构清晰,是一部值得深入研读的佳作,对国际政策制定具有较强的参考价 值。报告选题精准把握了时代脉搏,兼具主题前沿性、实践可行性和现实敏感性,为读者理解全球态势、 把握未来走向以及明确应对策略,提供了深刻的洞见。

  • 2026-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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