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IPTV技术体系总体要求报批稿

IPTV内容服务平台按区域划分为全国IPTV内容服务平台和省级IPTV内容服务平台。全国内容服务平台与IPTV集成播控总平台对接,负责将全国性内容提供给集成播控总平台;省级内容服务平台与IPTV集成播控分平台对接,负责将本省内容提供给集成播控分平台。IPTV内容服务平台应包含如下功能模块:素材采集、内容编辑、合成转码、内容审看、技术审核、内容管理、版权管理、人员管理、产品发布等,负责产品的组织。

  • 2021-03-25
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全球社会治理数字化转型趋势研判2020年

当前,世界正在进入以数字化、网络化、智能化为显著特点的发展新时期,新- -代信息技术已经全面融合渗透到经济社会生活的各个领域,对加强和创新社会治理的引领作用逐步增强。社会治理体系的主体构建、组织方式、运作机制等方面呈现新特点,逐步实现对社会运行的精确感知、对公共资源的高效配置、对社会风险的及时预警、对突发事件的快速处置,社会治理的科学化、精细化、智能化水平显著提升。

  • 2021-03-25
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京东区块链技术实践白皮书2020

人类社会已经进入产业互联网时代,数字科技将以更加迅猛的速度覆盖到生产生活的方方面面,产业信息化、数字化浪潮下,超大规模万物互联带来的网络协同效应孕藏着巨大的财富和发展机遇。面对日益复杂多变的生产关系和虚拟互联网世界原生的弱安全、低互信问题,亟需一种善于处理跨主体可信协作的新型信息化技术。

  • 2021-03-25
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智慧城市运营中心规划方案

智慧城市建设中普遍存在的问题: 缺乏支持长期演进的智慧城市架构 :信息孤岛至今没有解决、重行业应用轻平台建设。 缺乏长远的信息化统筹规划:没有对口的责任部门。 缺乏完整、统一的标准体系。 无法深入挖掘数据价值:数据未充分整合,无法深入挖掘分析

  • 2021-03-25
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美的集团数字化历程与经验总结

美的集团过去近 10 年的数字化转型历程,是中国制造业企业转型升级的一个典型样本,也是中国制造走向中国智造的一个缩影。2020 年美的集团确定的核心战略就是全面数字化和全面智能化,要把全部的产品用软件来定义,用内容增强用户的服务,来改变美的的交互方式。美的数字化涉及全价值链的合作伙伴、供应商、销售伙伴,都要用数字化支撑起来

  • 2021-03-25
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工业互联网典型安全解决方案

工业互联网的内涵用于界定工业互联网的范畴和特征,明确工业互联网总体目标,是研究工业互联网的基础和出发点;工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

  • 2021-03-25
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HDL全功能智能家居解决方案

是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性

  • 2021-03-25
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智能建筑综合管理系统解决方案

目前楼宇建筑大多尚未部署专业的智能化管理系统,使用的多为单一功能的自动 化系统,无法实现对底层数据的归集与系统分析,也就导致了针对建筑的管理体 系不够完善,无法实现科学管控,对建筑管理、居民生活水平,以及居住体验都 造成了负面的影响

  • 2021-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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