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2020中国数字政府建设白皮书

中国的数字政府建设起步于20世纪90年代,目前数字政府建设的信息化阶段基本完成,步入加速发展的数据化时代,围绕政务数据的多维度创新方兴未艾。未来,数据和智能技术将全方位加码政府的决策、服务和治理模式,迎来数字政府发展的智能化阶段。

  • 2021-03-25
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  • 32页
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5G为人工智能与智能制造赋能

王喜文博士是国内第一本“工业4.0”方面专著的作者,这个课件是王喜文博士给地方政府和企业家讲座的完整内容,通过对5G、人工智能、智能制造等未来科技的分享,希望有助于大家拓展思路、开拓视野。

  • 2021-03-24
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  • 95页
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爱立信互联制造关于使用专用蜂窝技术实现工业4.0转型的指南

随着制造业向工业4.0迈进,这一产业正在发生重大转变。 爱立信专用蜂窝网络解决方案如专用网络(PrivateNetworks)和工业互联(Industry Connect)等,正在为制造业提供所需的连接能力,从而助其实现更灵活、安全、可靠和智能化的生产过程。 在此背景下,制造业仍面临多重挑战。 本报告将详细介绍制造业所面临的挑战,并阐述在高性能的专用蜂窝网络帮助之下的智能制造如何应对这些挑战。

  • 2021-03-24
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长沙智能制造总院大数据发展态势研究关键技术与应用篇

《大数据发展态势研究报告》是长沙智能制造研究总院梳理的一份关于大数据产业发展现状与趋势、技术与应用重点的研究报告,在报告中, 我们从行业和公司角度梳理了大数据产业链、全球市场规模、政策环境、细分领域、区域发展特点以及大数据关键技术生态,并结合实例探索了大数据重点应用场景,在此基础上对大数据产业发展给出了一定的发展预判。希望能为政府/园区的产业政策制定、企业的产业战略规划以及投者们的产业领域发现提供参考。

  • 2021-03-24
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京东物流供应链变革下的制造挑战与物流应对

技术的发展促使生产力不断提高,而更高生产力和利润率追求促使全球制造行业不断发生变革。从18世纪60年代第一次工业革命开始,制造业经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段,目前已经进入以智能化为代表的工业4.0发展阶段。 工业2.0-3.0的技术已较为成熟,在全球市场落地和应用的渗透率较高,但中国在这一方面起步较晚,仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。 工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术的发展而产生的新技术,目前尚不成熟、格局未定。

  • 2021-03-24
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WWF绿色工厂建设与实践研究报告报告

工业革命以来,全球制造业得到了迅速的发展,健全齐备的工业体系有力支撑了全球经济的持续快速发展。同时,工业的快速发展带来的大量资源能源消耗,也导致了包括环境污染、气候变化、资源耗竭在内的一系列生态问题。对于中国来说更是如此,作为能源消费大国,中国的工业能耗占全社会总能耗约七成,推进工业绿色发展迫在眉睫。

  • 2021-03-24
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基于5G车路协同智慧公交解决方案

基于5G的智慧公交系统通过将车载智能终端、路侧单元、各类传感器等多种设备收集感知到的数据回传给5G边缘计算平台,并利用5G边缘计算平台强大的运算能力得出公交车辆运行线路的执行结果,从而构建一个完整的车际感知网,在V2V、V2I、V2P等场景下提供基于5G低时延、高可靠的互通能力,实现动态感知、安全服务、绿波控制、公交优先等功能。

  • 2021-03-24
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微信支付2019智慧36行行业发展报告

零售行业接入智慧工具箱,以“流量、数据、体验”为三大发力点,构建全渠道数字化经营,无论是刷脸支付方式、还是发券等平台能力,以支付为切入口的能力升级,在商户经营效率上具有很大成效。 2019年上半年电商小程序交易量是去年同期的27倍,小程序已成为零售行业加码经营能力的标配工具。 80、90后普遍更快接受新事物,数据显示,刷脸支付在各个年龄层中被接受,但80、90后已成为其中最活跃的生力军。

  • 2021-03-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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