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车联网体系结构与解决方案

近年来,随着汽车保有量的持续增长,道路承载容量 在许多城市已达到饱和,交通安全、出行效率、环境保护等 问题日益突出。 在此大背景下,汽车联网技术因其被期望 具有大幅度缓解交通拥堵、提高运输效率、提升现有道路 交通能力等功能,而成为当前一个关注重点和热点。欧洲、美国、日本等国家和地区较早进行了智能交通和车辆信息服务的研究与应用。

  • 2021-03-19
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基于业务的车联网规划与部署方案

车联网业务多样,对网络带宽、时延、可靠性、定位精度的要求不一,且其发生的场景相对于传统网络较为复杂,对移动网络方案部署提出了更高要求。为解决此问题,首先对车联网业务与部署场景分类,并针对每种类型业务需求及场景网络参数进行全方面量化;其次分析传统网络、卫星网络、C-V2X专用网络在各方面支撑车联网业务的能力,并进行协同规划方案疏理,从规划方法、无线方案、传输方案三方面进行策略评估,并形成最终结论。经论证,传统无线网络、C-V2X专网、辅助卫星网络协同规划与组网部署方案可以最大化网络效率,减少投资浪费和能源损耗。

  • 2021-03-19
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《智慧海南总体方案(2020-2025年)》发布

近期,《智慧海南总体方案(2020-2025年)》发布,提出加快推进全岛智慧交通一张网,建设海南省一体化交通运输监管平台,推动实现车联网频率使用地域扩展至海南全境,打造自动驾驶示范线和交通网。在重大工程项目清单中,还明确将推进“环岛智慧公路&智能网联汽车示范应用”项目,加快推动环岛公路智能化改造,打造海南环岛智慧高速公路和旅游公路,并推进开放道路自动驾驶测试等。

  • 2021-03-19
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车联网成果与智慧交通解决方案

各位专家好,政策上午已经有人强调过了,从各个部委分工来说,发改委、交通部、工信部等部委都从不通层面提出了车联网相关业务的指导意见。美国最早是单车智能,后来结合DSRC技术,也在逐步向智能网联迈进。摄像头、激光雷达感知距离有限,而且容易被遮挡,可以通过网联实现互通帮它提高感知。再就是用MEC、5G、C-V2X,我们可以在很大程度上降低成本。

  • 2021-03-19
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车联网四大商业模式及案例研究

车联网是指是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车与车、车与路、车与行人、车与互联网等之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

  • 2021-03-19
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联想5G+MEC车联网解决方案

2021年3月18日上午,联想集团主办的5G智慧交通高峰论坛暨中国联通&联想集团 “5G+MEC车联网解决方案”发布会在北京中关村软件园国际会议中心隆重举行,该方案的发布首次向业内阐述了5G和边缘计算在车联网领域的应用和整体解决方案。来自中国联通、中国信息通信研究院、联想集团云网融合事业部、联想研究院、中国汽研、中车智驭、腾讯、亚信安全、华恒铭圣、新石器、速腾聚创、慧尔视、四维图新、众望可信等机构的行业专家共同分享行业最新趋势,讲解成功案例,并基于中国联通与联想集团的“5G+MEC车联网解决方案”及众多行业示范应用展开深入探讨,会上中国联通与联想集团联合发布了《5G+MEC+V2X车联网解决方案白皮书》。

  • 2021-03-19
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无锡市人民医院医疗物联网建设方案

无锡市人民医院结合无锡物联网高速发展契机,成立了“医疗物联网”院士工作站,探索医疗物联网应用和发展,持续优化医疗安全、质量、服务。目前医院主要实施了8 个物联网应用项目,分别为:医疗废物追溯管理系统、静脉输液监测系统、生命体征动态监护系统、智能床位监测系统、婴儿防盗系统、镇痛泵管理系统、设备定位管理系统和冷链管理系统。

  • 2021-03-19
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清华大学人工智能芯片技术白皮书

尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段,但随着政府和产业界的积极推动, 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进,在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新,这些成果未必能即时商业化,但对未来科技的影响深远。 为了更好地厘清当前 AI 芯片领域的发展态势,进一步明确 AI 芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景

  • 2021-03-19
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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