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华为云-欧争光-基于KubeEdge加速5G云网边融合v2

加速5G云网边融合

  • 2021-04-15
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工业互联网标识解析应用案例集

开展跨领域、跨行业业务协同的重要前提是统一编码标识并进行认证和解析,针对资源编码不统一、生产过程不透明、重要产品难追溯和跨企业数据难共享,建立标识解析体系以及基于标识的云制造应用组件,能够有效支撑供应链管理、产品追溯、产品全生命周期管理、厂内物流、设备远程运维等业务场景。 依托航天云网平台的实践成效,快速在航空航天、汽车、机械、轻工等行业推广基于标识解析的云制造应用。快速实现航天云网平台已入驻企业资源整合、业务协同,提高企业从研发设计、采购供应、生产制造、运营管理、企业管理、仓储物流、产品服务等领域的资源配置效率,提升智能制造、协同制造、云制造能力,形成典型示范效应,快速推进标识解析体系推广应用。

  • 2021-04-15
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智能楼宇综合布线系统设计方案

随着人们生活水平的不断提高,人们追求一个安全、舒适、便利的居住环境,对住宅及小区的建设提出了更高的要求。信息技术、计算机技术、自动话技术以及Internet技术等领域的产品应用与住宅及住宅小区,已成为新型住宅和小区建设的-一个发展趋势。智能化(住宅)小区就是近年来在这种背景下出现并迅速崛起的一种新型住宅, 它是建筑艺术生活理念与信息技术、电子技术等现代高科技完美结合的成果。

  • 2021-04-15
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DRGs低风险死亡病例指标解读

疾病诊断相关组(Diagnosis Related Groups, DRG)实质上是一种病例组合分类方案,即根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素,将患者分入若干诊断组进行管理的体系。DRG将不同的病例按照临床过程同质、资源消耗相近的原则,将不同的病例分组并赋以权重值使之量化,就可以对不同服务提 供者的服务绩效进行比较。

  • 2021-04-15
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智慧工业:RFID仓储解决方案

在将托盘装卸进出货车车厢和集装箱时,其金属箱体对无线电波有着较强的反射,严重影响到RFID识读的效果和正确性。敖维AL-R100是一台智能化的RFID识读器,并提供四个天线接口可组成灵活的扫描隧道,可有效地提高识读效果和准确性。

  • 2021-04-15
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大智能楼宇解决方案

基于对建筑各种智能信息化综合应用,集架构、 系统、应用、管理及其优化组合,具有感智、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体,为人们提供安全、高效、便利及延续现代功能的环境。

  • 2021-04-15
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护林防火辅助指挥系统解决方案

为保证对林火“管得住、看得见、灭得快”,确保森林资源的安全,必须实行依法治火,推进科学防火,加快实现森林防火正规化、专业化、现代化。因此,建立张掖市护林防火指挥部森林防火辅助指挥系统,为了适应现代森林防火工作,推进森林防火信息化的进程,建立森林防火辅助指挥系统具有十分重要的意义。

  • 2021-04-14
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智慧园区系统集成解决方案

智慧园区解决方案面向各类科技园区、高新技术产业聚集区、产业新城提供基于一体化智能管理、开放式服务聚合、大数据资源汇聚三大基础平台,帮助园区实现内部管理、对外服务、数据利用三方面能力的全面升级。

  • 2021-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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