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生产制造业ERP管理系统规划方案设计浅析

如何把这些繁琐的工作信息化,制度化,解放人工成为企业焦灼的重点。 企业实施ERP的根本目的在于加强企业各部门,各生产单位之间的信息化建设,控制生产成本,优化生产流程,全面提升企业的效益与效率。最终做到可视化管理企业,为以后工业4.0时代夯实基础。

  • 2021-04-28
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制造业大数据分析解决方案4招破阵

数字经济的前提和基础是数字化,只有将分散的、非结构化的、承载于文本或者口头的信息转化为结构化的、可机读的、电子化的数据集才有进一步利用和分析的可能性。为了完成向数字经济的转变,进一步挖掘数据的价值,传统行业的数字化转型正在进行中。

  • 2021-04-28
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浙江省制造业创新中心建设工程实施方案

为深入贯彻落实创新驱动发展战略和“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,加快完善制造业创新体系,全面提升制造业创新能力,推动我省从制造大省向制造强省的转变,根据《中国制造2025》、《中国制造2025浙江行动纲要》、《制造业创新中心建设工程实施指南(2016-2020年)》和《关于完善制造业创新体系,推进制造业创新中心建设的指导意见》(工信部科〔2016〕273号)、《浙江省人民政府办公厅关于补齐科技创新短板的若干意见》(浙政办发〔2016〕75号)等文件精神,制订本实施方案。

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制造业创新的集成化解决方案

本文在系统分析制造业服务化理念、体系、过程和方法的基础上,形成了关系服务化的综合认识,以期为探索中国工业创新之路提供有益的借鉴。制造业服务化是指制造企业从仅仅提供物品向提供与物品相关的附加服务转型,即提供“物品-服务包”的过程。在服务化实践中,这个“物品-服务包”进一步扩展,形成包括物品、活动、知识、功能、效用和体验在内的一系列价值载体。服务化过程是企业分析顾客价值观和使命、识别顾客价值诉求、扩展和增强价值创造能力的过程。服务化是一项追求可持续发展的竞争策略,是企业的提供物——价值载体向高端演化的新的商业模式,是真正顾客导向的经营方式,是通过集成多元化经营追求范围经济的系统化解决方案,是制造业创新的主线。服务化的关键成功因素包括深层价值识别能力与高效供需链接能力、研发与创新能力、价值链整合和关系管理能力等。

  • 2021-04-28
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探秘高级威胁追踪的那些事

什么是威胁追踪?“威胁追踪是主动和迭代地搜索环境,以检测和隔离逃避现有安全解决方案的高级威胁的过程”。 半自动高级威胁追踪才能让您高枕无忧:对抗性威胁跟踪提供24x7全天候威胁追踪专业团队全天候监控环境,以发现其他解决方案所无法找到的对手和攻击技术。大数据中精选威胁情报增强专业知识,从而发现隐藏的威胁。有关活跃的和正在发生的攻击的详细报告。通过深入了解主动攻击和主动影响报告来明确方向,以关闭新兴威胁,可让您信心十足。

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万物互联.共建智能设备标识体系

? 全球已步入大数据时代,互联网上的数据量每两年会翻一番; ? 大数据时代,数据作为一种特殊的资产,在共享和使用过程中不断创造新的价值,如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键。 ? 有标识的数据才是有价值的数据,通过数据挖掘等技术进行更准确的用户行为画像,催 生“精准广告推送”“个性智能化服务”

  • 2021-04-28
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物联网发展趋势下的网络安全与数据保护

今天的企业面临着一个根本的问题和机遇:从解释到预测的转变。仅仅解释过去发生了什么,然后才对各种信号 (例如销售、市场、客户购买行为、温度)做出延迟的反应是不够的。未来企业必须在事件发生之前就进行预测并 采取行动。

  • 2021-04-28
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白小勇.CipherGateway产品安全实践与塔防模式探索

? 企业部署使用CG业务应用安全网关后,其商业秘密数据只要离开企业就会被加密处理,数据以密文形式存储在云端服务器。 ? 密钥始终在企业侧、并由企业自己掊控,确保了企业的数据掊控权。 ? 能够保证用户照常使用云应用的各项原生功能,比如搜索、统计等,在保障用户原有系统使用方式丌改变的同时,也丌需要云服务商改造系统

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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