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数据安全技术体系建设实践

对个人敏感信息的访问、修改等操作行为,宜在对角色权限控制的基础上, 按照业务流程的需求触发操作授权。例如, 当收到客户投诉,投诉处理人员才可访问该个人信息主体的相关信息。 GB?T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范 6.1 个人信息存储时间最小化 (b)超出上述个人信息存储期限后,应对个人信息进行删除或匿名化处理。

  • 2021-05-07
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滴滴SDL体系建设

背景:各项工作通过人肉开展、自动化程度低;过程依赖邮件、钉钉等方式,知识不能沉淀、各项工作无流程闭环。 ? SDL一站式工作平台上线--数据沉淀、流程线上闭环--建设漏洞知识库及方案库 ? 自研黑盒与测试环境打通--多渠道流量采集进行扫描 ? 商用白盒与部署系统打通--自研检测规则 ? 三方组件检测上线--打通构建平台拉取组件依赖

  • 2021-05-07
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华为中国政企服务1+5+N服务产业体系

华为中国政企服务1+5+N服务产业体系:2020年中国政企服务发布“1+5+N”的服务产业体系:通过顶层技术咨询与规划、快速集成交付、行业场景化运维/运营以及数字化新型人才的培养,使服务真正成为客户转型的驱动力之一。

  • 2021-05-07
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银行核心系统存储建设方案成功实践v3.0

银行核心系统存储建设方案成功实践v3.0银行的核心系统是银行处理核心客户信息、存贷产品、支付服务和核心总账等核心功能的基础系统。据某国有大行粗略统计,其核心系统在数据大集中后,10年间日均业务量从8千多万飙升到现在的4.5个亿,翻了5倍多。首先,我们看到用户交易场景对性能的要求更高,比如网络购物等,希望拥有更快捷的响应时延,这对IT系统的存储和网络提出了更高要求。其次,虽然所有银行客户都期望看到业务量日益增加,但从另一个角度来看,这大部分业务增加量其实是用户的交易行为更加频繁引起的,并未带动业务价值增加

  • 2021-05-07
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北京地铁人脸识别汇报-智慧-PPT

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

  • 2021-05-07
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奔跑医生RunningDoctor-基于微信公众号的医疗就诊服务平台BP商业计划书

预约诊疗服务平台提供:预约诊疗挂号、检验检查报告查询、社区医院预约挂号、候诊排队叫号、手机客户端等多项服务。实现诊前可预约,诊中可候诊及转诊,诊后可查询报告,手机客户端等就医咨询服务。 [1] 根据《浙江省医院预约诊疗服务平台五月份运营简报》,截至2016年5月,累计注册用户538.57万人,预约总量2353.30万人次、预约成功量1668.10万人次,预约成功率70.91%。据悉,今年5月新增注册用户17.80万人,预约总量73.75万人次、预约成功量53.52万人次,预约成功率72.75%;2016年以来,累计新增注册用户71.42万人、预约总量309.08万人次、预约成功225.64万人次,预约成功率73.00%。

  • 2021-05-07
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金属热处理缺陷分析及案例

着重阐述了热处理裂纹、变形超指标、残余应力过大、组织不合格、性能不合格、脆性等常见热处理缺陷,采取理论分析与实际经验相结合的方法,讨论了各种热处理缺陷的特征、产生原因、危害性及预防挽救措施,专门介绍了真空热处理、保护热处理及有色金属热处理可能出现的缺陷;从预防的角度介绍了热处理质量全面控制;最后一章还列举了各种类型热处理缺陷分析的案例。

  • 2021-05-07
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制造企业如何应用大数据技术?

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化和机械化的流程产生了大量数据,但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值,利用大数据分析技术指导企业经营决策,已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。

  • 2021-05-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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