本文采用文献研究法、统计分析法、个案研究法、调查研究法（实地走访、调查问卷等）和交叉研究法（跨学科研究法）等研究方法，首先，在全球（美洲、欧洲、亚洲和大洋洲）选取了 7 个有代表性的发达国家（美国、加拿大、英国、瑞典、日本、新加坡、澳大利亚），分析这些国家社区服务的模式、资金来源和使用情况、服务范畴以及与互联网+结合的情况等等；然后，重点分析我国社区服务产业的现状，以及社区服务的智慧应用模式；最后，剖析我国社区服务与国外发达国家的差距和当前存在的困难，探索地给出一些合理化建议，以引导我国社区服务产业快速、健康、有序、合理的发展。
2020年作为新能源汽车市场元年，新能源汽车消费已由政策导向转变为市场导向，其中作为电动汽车最核心部件的锂离子电池，未来5-10年势必会迎来爆发式增长，并且动力电池需求有望在 2025 年突破 TWh 时代。 与此同时，得益于国家对清洁能源的大力发展，以及共享、换电等概念的兴起，储能电池及电动两轮车将迎来高速增长。
我们全面盘点了2020年抖音平台的热点内容，结合凯度的消费者生活方式和价值观研究，发现用户对短视频的需求已经从最初获得新鲜的感官体验，逐渐上升到信息的获取、情感的联结、圈层的影响、社会的认同等价值层面。短视频给大众带来的改变不只是消遣娱乐，它已经开始真正融入生活、沉淀关系、深入圈层，甚至改变商业。 短视频的内容价值，正在明显重构。
从游戏直播、娱乐直播到如今的活动直播、教育直播、电商直播,直播已经全面渗透到我们的工作和生活之中。相应的,提供企业直播服务的厂商也有了快速的发展,推动着行业规模不断扩大。同时,企业直播也从单纯的工具发展为系统化解决方案,高性价比、标准化的SaaS级服务 成为市场需求的主流。
越来越多的商家在用实体店给自己的店铺导流，发抖音的时候加个定位，就能精准的吸引粉丝来你这个店里。很多做美食号就是靠地点定位，从而达到商家导流。 Pick广告是抖音官方与优秀的达人进行合作的，为抖音公司下的众多APP进行推广，例如懂车帝，今日头条，西瓜视频，火山视频等APP的推广，将这些APP的广告软性的植入你抖音视频中的一个变现方式。
数字化改变生产资料对象，推动人类文明发展 数字化的发展与成熟标志着人类社会从以原子为生产资料的时代演进到以数字为生产资料的时代。未来，数字化与原子化生产资料将相互影响、深度融合，并推动人类社会进入新的发展阶段。通过数字化技术，人们有效地重构了现有生产工具，提升了生产效率，优化了生产关系，释放了更多生产力，如互联网、数字中台等。 随着数字化与原子化生产资料的相互融合，数字孪生技术应用而生，并逐步发展。数字孪生将推动人类文明在物理世界之外建立一个数字世界，这将是人类创造出的第一个四维世界，记录历史并演绎未来。数字孪生世界的发展为人类文明的发展带来无限的可能性。
间接采购或称为非生产性采购，与直接采购相对，指企业在生产性物料之外的其他产品和服务采购需求。涉及企业各个方面，大到办公室租赁、生产设备购置、市场与媒体推广，小到日常运营使用的办公用品、车间用的备品耗材，不一而足。
随着AI技术的成熟及普及，安防领域迎来新的发展机遇。权威机构统计，2018年安防市场规模达7000多亿，但AI安防只占整个市场规模约6%，渗透率低。预计在“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
本文所提谐波协同注入策略能够有效抑制子模块的电容电压波动，同时仅产生幅值很小的高阶谐波分量，对MMG其他的运行特性影响很小。 2)本文所提策略的谐波协同注入的参数是定值，当工况发生变化时不需要重新计算谐波注入参数，适用于功率变化频繁的场景。
大数据是指无法在容许的时间内用常规的软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在十几TB和PB之间。
提高IT资源整体使用率（4-5倍） 提高IT资源供应效率（100倍），提高开发测试效率 自服务模式，故障无害化技术，极大减少运维成本（80%） 软硬一体融合设备，降低数据中心软硬件投资70%以上 集成PaaS能力，提供差异化竞争能力
企业如何定义“信息化”、“数字化”其实没有明确定论，部分头部企业直到 2022 年末甚至 2023 年才能够清晰定义本企业的“信息化”、“数字化”的内涵;
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