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污水处理物联网解决方案

我国水污染形式日益严峻,随着污水处理作为国家新兴战略产业的不断发展,对污水处理提出了越来越高的要求。目前我国污水处理企业还处于相对运行效率低、缺乏有效监管及运行模式粗放等现状,为此深圳智物联设计了基于物联网的污水处理智能监控系统,该系统从感知层、网络层和应用层 3 个层面进行构建出污水处理智能监控系统方案,为污水处理厂的运行和管理提供完善的数字化解决方案,使污水处理企业的运营和维修保养能力得到极大提高。

  • 2024-04-02
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基于Microsoft Dynamics CRM的物业行业解决方案

利用Microsoft Dynamics CRM,统筹管理客户资源,全面整合市场、营销、销售和服务业业务流程,实现数字化决策,为组织前端的员工和管理者提供

  • 2024-03-26
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工业化预制装配建筑的全生命周期碳排放研究

温室气体排放是全球气候变暖的主要原因,而初级能源消耗是温室气体排放的主要源头。建筑行业是世界上最大的能源消耗行业之一,占全球最终能源消耗的30%,建筑业初级能源消耗占30%~40%,全球约有40%~50%的温室气体来源于建筑业。目前,我国处在经济快速增长时期,建筑行业所消耗的资源和材料约为我国资源利用量的40%~50%,所消耗的能源约占全社会各项活动总能耗的30%。

  • 2024-03-12
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精细化工行业的需求预测管理

针对精细化工行业的特点,研究了其供应链管理中的需求预测管理的优化方法,在对产品分类的基础上,选择合适的预测方法;通过跨组织部门间的合作得到一致的预测结果;通过SAP-APO-DP系统的支持,来实现需求预测管理优化。

  • 2024-03-12
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企业管理调研报告

(一)公司发展理念与文化   1、 企业发展方向较为明晰。根据调查资料显示,约有95%左右的员工认为,自己对本公司的发展战略表示了解或十分了解,这主要是与公司目前的业务重点和工作目标有关,但剩余的5%左右员工表示了困惑,2、 现行职能职责、业务流程与实际工作衔接较好。依据调查结果,80%员工认为目前的岗位职能配置、工作业务流程有效,而认为其在实际中有指导性、参考性作用的仅占35%左右。

  • 2024-03-11
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基于国产芯片级全场景通讯算力终端系统的研发与应用

现状:国家电网公司在2019年两会报告中提出建设世界一流能源互联 网企业的重要物质基础是要建设运营好“两网”,这里所说“两网”分 别是“坚强智能电网”和“电力物联网” ? 电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等 现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互, 具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 ? 存在的问题:随着人工智能的发展,尤其是在电力行业的普及和推广, 在算法上有了长足的进步,数据也通过数字化建设、在线监测等技术 有了指数级的增长,但是终端算力目前无法跟上算法和数据的增长需 求,仍在徘徊在单片机或单CPU的配置下。 ? 急需研究面向智能电网的人工智能专用计算部件(软件模块、硬件模块、 芯片等)架构设计技术,利用人工智能芯片等软硬件结合的方式来提高 算力。

  • 2024-03-11
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财务数字化转型中的流程再造

资金如同血液一样循环于企业各个部门、各项业务,因此,财务管理是企业数字化转型的先锋阵营和主要战场。本专题分别通过财务转型中的流程再造、商旅报销智能新场景及中国铁建财务共享实践,呈现出企业财务数字化的不同侧面。

  • 2024-02-20
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Proficy MES烟草行业解决方案在常德卷烟厂的应用

随着烟草行业分组加工模式的不断引入和应用,各烟草生产企业对MES提出了更高的要求。本文基于GE的Proficy 软件产品,提出适合烟草行业生产模式的独特的“三三”MES解决方案框架,并将其应用到常德卷烟厂芙蓉王制丝专线项目中,从运行效果看,基于上述思想的MES系统真正实现了烟草行业所期望的“管控一体化”,搭建起常德烟厂“数字烟草”平台。

  • 2024-02-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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