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知道创宇.赵毅.大数据安全新思路

安全研究人员挖掘、跟 踪漏洞,分析攻击数据, 组件识别爬虫,输出组件 库 2. 漏洞防御规则等安全数 据与云端同步 3. 云端捕获的攻击数据自 动分析并输出到数据中心 5. 数据中心分类输出需求 库 4. 安全研究员分析攻击, 与捕获漏洞,并输出研究 成果

  • 2021-06-23
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.操龙兵.大数据分析与国计民生

金融危机的发现机制 多个异构市场之间的关系 市场内/市场间关系 金融危机在跨市场指标上的异动反应 其它相关工作

  • 2021-06-23
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安全威胁情报与基础数据

威胁情报这个概念这两年持续升温,越来越多的业内公司根据自身的业务以及产品形态开始对这个概念给予不同角度的解读。无论国内国外,各个老牌新兴厂家都开始搭威胁情报这班车,宣传和强调自家产品与威胁情报千丝万缕的基因联系和产出情报的及时及准确度。 然而在实际运用中,作为用户,不难觉察目前这个领域虽然吵得很火热,但实际应用落地不多,不少用户对威胁情报到底是什么,应该是什么样子,是否真的有实际案例,是否有效果等不是很明确。 本次讲座中,我们将从技术视角讲述我们对威胁情报的理解,观察和思考。并带领大家感受威胁情报的实际案例。

  • 2021-06-23
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潘柱廷.北人南顾.攻击假设矩阵中的数据纽带

南人怎么看技术 老生常谈 大数据?(业务,威胁,安全) 大数据安全九宫图 威胁用例、威胁场景 攻击假设矩阵,一个简单的工具 矩阵 攻击假设矩阵 @ 网络拓扑,简单示例 攻击假设矩阵 @ 时间,简单示例 数据资产:一种新型资产的认识 “云物移社大智随”的影响 五际缘的弈局 CPS-Cyber Physical System 信息物理系统 意识-信息-物理系统/空间 从MCPs攻击假设矩阵 看“大数据攻击” 从MCPs攻击假设矩阵 看“大数据攻击” 威胁用例、威胁场景

  • 2021-06-23
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大数据金融风险监管实践.–.陶思南

简单介绍当前普惠金融野蛮发展面临的风险与监管挑战;针对当前金融企业面临的大规模的骗贷风险,重点阐述腾讯通过网络黑产知识图谱构建的金融反欺诈业务实践;针对当前政府机构面临的金融平台风险监管难点,介绍腾讯基于安全大数据构建的金融风险监管平台实践经验;最后,介绍当前与政府和金融企业共建金融风险防范体系的成功案例并对未来安全发展做出思考。 目录 普惠金融爆发式增长带来的问题挑战 腾讯大数据金融业务风控服务系统 腾讯大数据金融业务风险监管平台 大数据金融安全总结与未来安全思考

  • 2021-06-23
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2018应急响应分论坛安全架构上的应急响应.岑欣伟.莫情..阿里云

安全事件频发,我们如何在第一时间快速止血? ? 云计算坏境下海量的数据,如何做到对威胁的全面覆盖? ? 互联网黑灰产猖獗, 魔高一尺、道高一丈,如何对抗专业团伙,确保业务安全? ? 安全对抗成本很高,是否有方式可以高效、智能、低成本进行日常应急响应?

  • 2021-06-23
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《虚拟环境与大数据环境下的数据安全过渡》.国网思极赵明明

网络安全形态的变化 行业用户关心的主要核心 驱动安全的三大动力 安全防御成熟度 自适应安全体系 平台化的安全防御体系 功能插件化 大数据与人工智能的应用 机器学习在安全分析中的应用 中新金盾平台化安全解决方案架构 中新金盾“云+端”抗拒绝攻击防御 中新金盾“猎潜者”高级威胁防御 案例:融合媒体云安全防御体系 态势感知:安全闭环

  • 2021-06-23
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大数据应用基础-图像数据(PPT25页)

拍摄一个商品,就能在零售商数据库中找出这件商品及同款商品的介绍、评论,并进行比价,而且能进行购买:Viscovery、北京同创网讯、百度与唯品会的合作。

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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