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公司研究水井坊-明确定位再出发探索价格新界限-21052620页

次高端扩容打开空间,产品结构持续升级,聚焦提升竞争力 次高端白酒占整体白 酒比例预计从 2015 年的 2.6%增长到 2020 年的 8.2%,增长空间大。2015 年后公司 基本全面放弃中低端品牌,将品牌定位聚焦于中高端以上,目前主要产品的零售价 均处于 300 元以上。夯实产品矩阵,打造次高端核心大单品 2017 年开始至今,公 司陆续推出战略性单品,加码次高端价格带,300-1000 元价格带涵盖了大单品臻 酿八号、井台和典藏,高端价格带力推菁翠。各档次核心大单品的定位清晰,产品 战略落实到位。

  • 2021-05-31
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公司研究捷顺科技-经营性现金流转正新业务占比持续提升-21052518页

捷停车百亿级市场空间,目前用户数与交易量快速提升并盈亏平衡, 预计未来三年收入复合增速有望超40%,并为公司创造利润。 捷停车是面向C端客户的APP,通过交易佣金、广告费以及通道费盈利。根 据估算,截至2020年底捷停车交易金额40亿、智慧停车场超16000个、活 跃用户数超3000万,市场占有率约10%,实现收入5671万元,跨过盈亏平 衡点,预计2021年实现交易金额约100亿元,未来三年收入实现复合增长 超40%,并为公司创造利润。

  • 2021-05-31
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金融大数据分析平台技术架构方案

金融大数据分析平台通过数据平台实现数据集中,确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据,充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值;实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合,建立单一的产品、客户等数据的企业级视图,有效促进业务的集成和协作,并为企业级分析、交叉销售提供基础。(下载/查询更多相关方案,点击底部阅读原文)

  • 2021-05-31
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研报科技行业先锋系列报告214张一鸣卸任字节跳动CEO-21052515页

2021年5月20日,张一鸣发布内部全员信,宣布卸任CEO一职,聚焦到远景战略、企业文 化、社会责任等长期重要的事情,字节跳动联合创始人梁汝波接任为新CEO,CEO相关 工作将在年内交接完成 ? 张一鸣表示,当业务和组织变复杂规模变大的时候,作为中心节点的CEO容易陷入被动, 脱离开CEO的工作,能够相对专注学习知识,系统思考,研究新事物,动手尝试和体验, 以十年为期,为公司创造更多可能

  • 2021-05-31
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基于技术平台实现大数据秒级服务方案

从2004年Google发布MapReduce论文,掀起大数据热潮,同时也得益于互联网数据的井喷发展,大数据体系已经高速发展了14年。消息平台、流式处理、分布式计算及海量数据储存已经发展壮大日趋成熟,使得大数据能力逐步达到工业化量产的规模,然而在数据可视这最后一公里上,大数据体系一直没有一个终极一站式解决方案。

  • 2021-05-31
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大数据技术应用与案例解析

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(大量Volume,多样Variety,价值Value,高速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

  • 2021-05-31
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基于容器虚拟化技术的风电大数据平台优化部署方案

中国风力发电装机容量现居世界第一,风电行业发展迅猛。在发电机运行过程中会实时产生大量关于天气信息和机器状态的数据。由于风电数据的稳定性受到各方面的干扰较多,如何通过物联网大数据的技术来解决用户关心的问题,把大数据技术与风电机组相结合,实现风能资源的有效整合,促进风电行业的数字化发展,已成为如今的主流问题。

  • 2021-05-31
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大数据平台处理技术应用方案

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代有效利用创新业务内容及模式,通过快速满足用户的个性化需求,增加用户黏性,是大数据为运营商带来新的机遇。 迫切需求通过大规模的数据计算能力提供大粒度的数据创新应用。根据大数据体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低的四大特征,大数据处理的关键技术,主要体现在能够有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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