人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已 成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创 新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产生活带来翻天覆地 的变化。
以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路是两化融合的基本要求，其核心就是传统工业化企业需要以信息化为支撑，追求可持续发展模式。发电行业过去的两化融合在公司集团侧多体现在企业管理信息化方面，如办公自动化、ERP、数据中心、集团级生产监管等方面，这些信息化系统的建设一定程度地提升了企业管理水平，但与生产过程的融合还可进一步深入。两化融合在电厂侧的信息化建设方面，主要体现在MIS（ERP）、SIS、网络系统安全等方面的建设，这些构成了电厂侧生产管理过程的基础信息化体系。
2021年伊始，站在新基建时代下智联网发展的关键节点。 在刚刚过去的2020年，5G，物联网（IoT）和人工智能（AI）组成的三驾马车并行协作，以智联网AIoT的“新姿态”助推千行百业的转型升级。 《2021年中国AIoT产业全景图谱》依旧分为“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。整体来看，“边”版块下沉，更加贴近“端”侧，说明出边缘侧的重要性正在逐年凸显。 技术要与实际应用结合才能体现其价值，不论是5G、物联网、人工智能，还是大数据、区块链等技术，飞得再高最终还要“落地”。 报告新增的版块包含三十几个、涉及到端边管运用的案例，这也是物联网智库后续报告内容的侧重点，关注技术，更看重落地。
1. 截至2019年3月底全球活跃人工智能企业达5386家，其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五。中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国人工智能企业集中在加州、纽约等地。 2. 全球AI领域独角兽企业有41家，其中中国17家，美国18家，日本3家，印度、德国和以色列各1家。
人工智能已成为促进经济社会发展的重要驱动力。国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化部电子第一研究所)副主任李新社在发布时说，当前，我国人工智能产业发展步入快车道，各地结合自身条件，加快人工智能产业发展布局，相继出台产业支持政策，区域间竞争态势初步形成。
5G 和人工智能是目前科技界两大热点研究领域，两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术，5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态，推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前，5G 正在阔步前行，它将以全新的网络架构，提供至少 10 倍于 4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。
蔚来、理想、小鹏计划在 2021 年底-2022 年加速产品投放。其中，蔚来计划在 2022 年推出新车型 ET7，搭载基于 4 颗英伟达 Orin 芯片的 ADAM 超算平 台、带激光雷达的 AQUILA 超感系统和高通第三代骁龙数字座舱平台 Snapdragon 等豪华智能化配置，亦将首次采用固态电池技术。理想、小鹏亦有 望在 2022 年推出重磅车型。
给出了移动设备中生物特征识别的用途分类:访问设备,访问本地应用,服务和/或数据,访问通信通道以及远地资源或交易点验证/鉴别.提出了移动设备生物特征识别标准化对象,分析了生物特征识别服务实现过程中需考虑的通用事项及因素.最后,对当前国内外活跃的移动设备生物特征识别标准化组织及其标准化活动进行了介绍.
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
1、管理理念和制度线上线下的融合：理念贯彻于制度设计中，制度按照理念执行， 2、线下人财物与线上系统融合：线下人财物的生产管理系统、指挥运营系统的交互； 3、各系统之间的额融合：打通的、一体化的系统平台，给予数据的融合构建高级应用。
遵循“基建为生产服务，生产为企业效益服务”的原则 围绕“以科技创新贯穿始终，提高企业经济&质量效益，提升企业核心竞争力”的理念，进行整体的规划设计及建设实施。
本文提出了一种扩展的PSFA，用于处理复杂的动态和非线性工业过程数据。传统的PSFA算法只考虑动态特性，而忽略了非线性信息。为了解决这个问题，将局部加权技术引入PSFA的动态LVM中，以获得LWPSFA。在LWPSFA中，计算了两种权重来设计非线性近似的WLLF。然后，使用EM算法计算参数。最后，将提出的LWPSFA方法用于两个真实工业过程的软测量建模。实验结果表明，LWPSFA的性能远优于PSFA和OPSFA，具有更高的R'和更低的RMSE。然而，在未来的工作中可以考虑一些改进的局限性。首先，这两个重要参数（和）应该通过优化方法获得。此外，在许多过程中，实际噪声可能不服从高斯分布。因此，如何在噪声非高斯分布的情况下更新LWPSFA将是未来研究的重点。最后，如何处理LWPSFA中缺失的输入数据的问题值得研究。
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