网络信息安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然或是恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。 网络信息安全从广义来说，凡是设计到网络上信息的保密性、完整性、可用性真实性和可控性的相关安全都属于网络信息安全范畴；从网络运行和管理者角度说，网络信息安全是避免企业网络信息出现病毒、非法读取、拒绝服务、网络资源非法占用和非法控制等威胁，制止和防御网络黑客的攻击，保障网络正常运行；从社会和意识形态来讲，企业访问网络中不健康的内容，反社会的稳定及人类发展的言论等，属于国家明文禁止的，必须对其进行管控。
随着技术的不断发展，虚拟现实已经在电力行业有了广泛应用。比如可以模拟电力行业的真实运行环境、安全规程应急演练等等，给工作人员带来了不少的便利,除此之外，利用VR技术进行电力培训,提高了提高应急演练效果与安全保障水平。基于电力领域具有高复杂性、高投入性、高技术密集性和核安全风险性，为保证电力站安全、高效、 经济运行，电力虚拟仿真技术越来越被受到青睐.
智能电网作为城市智能化发展的客观需要，是智慧城市的重要基础，也是智慧城市建设的一项重要内容。智慧城市的正常运转离不开智能电网，智能电网是智慧城市的核心。
智慧城市涵盖城市运营的所有方面，采用“互联网+”的形式，营造020的运营模式，通信网+互联网＋物联网构成了智慧城市的基础通信网络，在通讯网络上选加城市信息化应用。在数字化的基础框架上，通过物联网中的射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描等信息采集技术，将物联网与互联网连接起来。
我国加入WTO后，国内成品油市场的竞争态势愈趋激烈，为更科学、灵活、快捷地做好日常配送工作，加强对配送精细化管理与过程监控，合众智慧开发建立了3G物流调度监控系统，对危险的易燃易爆的运输车辆进行实时的全大候的监控和有效的调度管理，使车辆的管理营运、配送走上标准化、规范化、信息化的轨道。
汞是有剧毒性的微量元素，也是唯一在常温常压 下呈液态的金属元素，具有挥发性和累积性。单质汞在常温下具有较高的蒸气压，因此，汞主要以燕气态存在于大气中。汞在空气中传输扩散，最后沉降到水和土壤中，从而对环境和人体健康构成极大隐患。自1840年工业革命以来，汞在全球大气、水和土壤中的含量增加了3倍左右，在工业区附近汞的含量更高，汞污染的不断加剧对人类健康和环境造成了极大危害。
无人机是近年来的一个热点其在军事领域大放异彩，但他高昂的价格和复杂的维护，也限制在其他行业的大规模应用。近几年来随着技术的进步、制造成本的降低，无人机逐渐开始步入各行各业。石油石化生产存在易燃、易爆等危险因素，生产区除了正常的石化设备外，另有电力电器和原料化工等辅助性的设备，因此对输油管道、生产设备、化学物品存储的安全性检查和实时监控非常重要。众宇动力根据石油石化的行业需求，为客户量身定制游骑兵六旋翼无人机系统解决方案，具有成本低、效率高、安全性高等特点。
华测是-家专注于国产GNSS研发、生产、销售于-体的高新技术产业集团。公司一直以“振兴中华，测绘天下”为已任，以“创国际领先水平”为目标。集团凭借规范的管理、精湛的技术、高质量的产品和完善的服务，致力于高精度GNSS产品在各领域的应用，为用户提供全球卫星定位系统及相关行业全方位、高技术的系统解决方案。
没有账户，需要注册
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
在工业过程监测中，长期平稳特征在表示基本统计信息方面起着重要作用。然而，基于自编码器的方法通过实现原始数据的数值近似来提取深度特征，这可能会导致隐藏的平稳信息的破坏。为了解决这个问题，本文提出了一种基于平稳特征重构的协整堆叠自编码器模型，以在模型训练过程中保持长期均衡关系。推理标准。通过重构平稳特征，所提出的网络能够保留非平稳变量之间的有益关系。最后，在两种情况下验证了所提出方法的故障检测性能。
钢包炉气精炼、钢水温度、极梯度升压；光梯度增强机；灰狼优化：SHapley加法运算
现代工业装置普遍表现出规模大、过程长、多单元协同作业的特点，这使得时空分布具有内在性，质量稳定性通常难以保证。本文提出了一种基于质量相关时空信息分析的多单元协同监控框架。在该框架中，分别从单元级和过程级分析时空属性。首先，对于每个操作单元，采用当前特征提取策略构建质量监督时空支持区域。在该策略中，时间动态特征由具有注意力机制的长短期记忆（LSTM）网络提取。同时，利用互信息核主成分分析方法提取空间特征。其次，对于全厂过程，构建了一个三阶多单元时空特征张量进行特征融合。通过张量分解位置，探索了单元之间的相互关联和过程中的质量继承，并将原始特征空间分解为几个子空间。最后，在子空间上开发了一个多单元协同监测模型，并通过贝叶斯融合给出了综合监测结果，可以对监测结果进行合理的解释。所提出的框架在实际的热轧带钢生产过程中得到了验证。
现代制造过程通常包含多个子过程，过程变量的时空特征难以提取，这给传统的质量相关故障诊断带来了重大挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种由图注意力网络驱动的故障检测模型——集成门控递归单元规范变量分析（GATRU-CVA）。首先，利用领域专家的知识和历史数据构建子块知识图。接下来，为全局变量构建了图注意力网络（GAT）的空间特征提取器。此外，使用子块知识图将全局空间特征划分为子块，并构建相应的时间特征提取器。然后，考虑到过程动态特性，使用CVA基于时空特征对过程进行建模，并计算相应的统计数据。阈值由核密度估计器（KDE）方法确定。最后，使用热轧带钢机过程（HSMP）的实际生产数据来验证所提出的模型。结果表明，该方法对HSMP的正确监测率（CMR）为97%与其他比较故障检测方法相比。关键词：规范变量分析、故障检测、门控递归单元（GRU）、图注意力网络（GAT）知识图。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
