随着工业自动化的发展，在原有的人工手动抄表中已经发展到远程智能抄表，通过现有的网络智能化的从远端把需要的数据采集到起，那么，在很多必须无人值守的设备或监测点，不适合搭建有线通讯网络。若采用光纤或电台的方式实现无线通讯，不仅设备投入耗资巨大，而且不适应移动的需要。
自20世纪70年代早期，道康宁便开始全心致力于石油和天然气工业，开发出许多产品和应用创新成果。例如，最近道康宁又进步扩大其有机硅产品应用，从传统的消泡剂应用扩展到破乳剂及井下密封。道康宁拥有品种繁多的石油工业产品，适于油气开采和精练。
国家信息产业部最新数统计数据称，中国电子信息产业2010年实现销售收入预计达到15.6万亿元，同比增长20%。产业规模跃居世界第二。中国信息产业的持续增长，同样带动了大屏幕产品的市场需求。
新一轮制造业的变革，其根源是新一代信息通讯技术尤其是大数据技术的快速发展，促使了制造业向数据驱动阶段转型。随着钢铁企业经营业务的逐步深入，现有的信息化系统在小批量柔性生产、快速响应市场变化、协同供应链管理、保证产品质量一贯制方面主要还存在如下痛点问题：
工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》，明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。
为赋能车企逆势增长，神策数据联合水滴汽车，基于双方在乘用车市场服务领域的专业能力，推出汽车行业趋势分析报告《面向 2020s：把握中国乘用车市场的转型期》。报告从市场现状、行业动态、购车人群特征变化三个维度出发，以凝练观点解读汽车行业的最新趋势，提出独辟蹊径的车企行动启示
车联网的概念与物联网一样由来已久。早先是以车辆之间（V2V）或车辆与服务平台之间的通讯为目标，近年来拓展到车与万物（V2X即车、人、路、设备、平台、等等一切可利用的物体“X”）相联，从而实现在车辆运行中提供不同的功能服务。V2X系统中涉及大量信息采集、交互、处理的技术。同时，伴随着芯片技术的不断发展，车联网数据通讯所追求的即时性以及大吞吐率正在逐步地实现和满足。进一步促进了新一代车联网（V2X）市场的发展。
近年来，制造业已经成为物联网的最积极采用者之一。该技术将数字革命带入了生产车间，使制造商能够提高效率，交付更高质量的产品，并优化资源管理。如今，物联网已成为了这个技术密集型行业的强大差异化竞争因素。 新冠肺炎疫情大流行揭示了工业物联网的另一个关键优势——使制造企业增加抵御危机的能力。在隔离和经济动荡的背景下，物联网的发展对于确保业务运营的连续性和成本效率以及生产现场员工的安全起到了重要作用。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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