基于相似日算法及集成学习的短期光伏预测模型

随着分布式发电系统的日益增多，光伏发电预测逐渐成为影响电力系统运行及调度的关键。本文提出一种基于改进相似日算法和集成学习的短期光伏发电混合预测模型。应用改进的相似日算法在历史数据中找到相似日，将相似日数据和气候因素等作为 Bagging 集成学习的输入变量，对其进行建模训练。通过公开的光伏数据集进行验证，并与传统的神经网络模型和支持向量机进行对比。结果表明，该模型具有较高的预测精度。

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基于代理模型和NLPQL算法的注塑成型质量控制与预测

为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合，减少注塑生产时操作人员的调试次数，提高塑件成型质量以及生产效率，提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划（NLPQL）算法对注塑成型质量进行控制与预测。以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象，应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本，构建试验优化目标同试验因素之间的二阶响应面代理模型，基于NLPQL算法在代理模型内进行全局寻优，求得了一组满足塑件成型质量的最优工艺参数组合，NLPQL算法给出了该塑件翘曲量和缩合指数的预测值。试验结果证明了提出方法的有效性，为其他塑件的注塑成型质量控制提供了一套有益的理论方法。

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基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识

：在应用Jiles—Atherton（J—A）磁滞模型对电流互感器的磁滞回线进行分析时，需对J—A磁滞模型中5个关键参数进行精确识辨。针对目前辨识方法存在的计算时问长和寻优能力差等问题，提出了一种改进的粒子群算法对J—A磁滞模型中的关键参数进行辨识。该算法将遗传选择策略引入到粒子群算法中，通过增加粒子群的多样性来提高了算法全局搜索能力，从而提高J—A磁滞模型关键参数辨识的准确度。文中对比分析了所提改进算法（GSS—PS0）与其他智能算法对J—A磁滞模型的关键参数辨识速度与准确度。结果表明，改进的算法得到的磁滞回线与实测磁滞回线的误差最小，且识别效率较高，证明了该算法在J—A磁滞模型参数辨识中的准确性和有效性。

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基于遗传算法优化投影寻踪模型的洋河健康评估

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智慧城市应急联动指挥平台系统工程建设方案

项目建成后将会使城市综合治理能力得到极大的提高，主要针对历史纪念建筑物、特殊保卫场所、公共场所、治安、交通处罚场所和繁华街道,建立起防范、控制与打击于一体的完整链条,形成打防控一体的网络防范体系。使国家和人民生命财产免受损失具有重要的意义,而且对促进当地经济的发展以及社会稳定具有重要的意义。

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中国智慧城市理论研究综述与实践进展-尹丽英

城市建设，理论先行，只有严密的理论支撑，才能让城市百花齐放

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智慧畜牧物联网平台产品解决方案

随着物联网技术的不断发展，大量设备连接入网，传统通道式应用遭遇瓶颈，平台使能的重要性逐渐凸显。因此，平台服务是海量连接的生态聚合点，也成为各方争夺的重点。使能平台的建设将为各个行业物联网产业发展提供前所未有的机遇。

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智慧物业物联网解决方案

智慧物业是通过物联网、互联网等信息技术，结合物业的应用场景，建立各种物业设施的智能化应用场景，集架构、系统、应用、管理及其优化组合为一体，具有感知、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利的现代物业功能的生活、工作环境。

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2026中国低空经济白皮书

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2025年中国机器人租赁产业市场状况及标杆企业经营数据分析报告

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