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大数据+物联网智慧水务解决方案

第一章 项目背景 第二章 项目需求 第三章 顶层设计 第四章 整体架构 第五章 建设方案 第六章 实施计划 第七章 投资方案 第八章 建设造价

  • 2021-09-06
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产业互联网:一场化有形为无形的新进化

产业正在发生一场全面且深刻的变化。这是一个不争的事实。同仅仅只是依赖平台的方式进行产业上下游的撮合和对接不同,正在进行的这样一场产业革命,更多地关注的是产业本身的生产要素、运行逻辑以及终极产品的深度变革。或许,这才是产业互联网的根本样子。

  • 2021-09-06
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济南二机床:探索离散型高端数控机床智能制造新模式

本文为“2020年度中国智能制造最佳实践奖”参评案例。本次活动将评选出2020年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

  • 2021-09-06
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数字孪生十大问

当前越来越多的学者和企业关注数字孪生并开展研究与实践,但从不同的角度出发,对数字孪生的理解存在着不同的认识。本节从不同维度出发,对数字孪生的当前认识进行总结与分析后,尝试对数字孪生的理想特征进行探讨,以供参考。

  • 2021-09-06
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互联网化、数字化为制造业如何赋能?

关于信息化、数字化与互联网化三者的关系我们通过下图可以看出一些端倪:很显然数字化包容了信息化,但不完全包容互联网化。信息化属于数字化的子集,实现了信息化,只能说是完成了数字化的一部分工作,比如信息化过程中很可能只是通过信息化系统将一部分业务实现了数字化。但是如果说一家企业较好的实现了数字化,那么则必然实现了信息化,因为全面的信息系统是企业数字化的前提,实现企业数字化的重要手段之一肯定是信息化系统。

  • 2021-09-06
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一文读懂“人工智能+制造业”

据埃森哲公司测算,到2035年,人工智能技术的应用将使制造业总增长值(GVA)增长近4万亿美元,年度增长率达到4.4%。而中国是制造业第一大国,2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元,占 GDP 总量的 29.4%。同时我国又是是人工智能第二大国,拥有全球第二多的 AI 企业。所以未来人工智能与制造业的融合发展未来可期

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企业信息化的未来是什么?

随着信息技术火速发展,企业信息化建设也极速朝前,先后建设了如OA、ERP、CRM、MES等信息化系统,由于实施的供应商都不同,形成了竖井式“烟囱”,各个系统异构或数据标准不一致,数据进行整体的汇总时,总存在数据质量问题。宏观数据统计准确度欠佳,数据个性化分析满足不了需要,微观上数据与设备之间联系又无法进行沟通。

  • 2021-09-06
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后MES时代,已悄然来临

ERP、PDM与MES是企业信息化的三驾马车,其重要地位不可动摇。有一次前往某制造企业,信息化主任侃侃而谈:需要给领导做看板、做各种业务的展示报表,认为企业最大的问题是数据无法上传给上层领导,所以大家给的都是运营决策中心的解决方案,很显然这种项目定位会被打回,因为虽然客户的直接需求是数据看板,但仔细看待这个企业:只有ERP系统,当然这个现状也是国内中小企业的缩影,他们基本上把用的是用友ERP、金蝶ERP或者是金大中;而且这类业务是绝对以生产为核心的,因为PDM对他们来说并不是刚需,但MES是。

  • 2021-09-06
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