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DeepMind研究科学家：NLP基准测试的现在、过去和未来

这篇文章的主要内容是：NLP 基准测试所面临的挑战、机遇和一些改进的建议。我们希望这篇文章可以让读者了解这方面科研的最新进展，也要让初学者全面了解NLP。文中还涉及到最近的论文、ACL 2021 演讲以及ACL 2021 基准测试研讨会的观点，其中许多观点涉及到了过去、现在和未来。

  • 2021-09-14
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数据治理的数字画像

随着全网步入大数据时代，企业的目光日益聚焦在利用大数据服务精细化营销、精细化运营上，各类客户画像、员工画像理论如雨后春笋般兴起，而数据应用的底层——数据治理，却鲜有整体的理论体系。如何避免治理工作自身“无的放矢”，如何量化数据基础建设的贡献，我们需要为数据治理工作描绘一张“数字画像”。这个命题的内涵外延非常丰富，在此我们选取用户体验、架构质量两个角度进行讨论。

  • 2021-09-14
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华为IPD流程管理（全部）

市场管理流程是华为公司核心流程之一，它运用严格、规范的方法对市场走势及客户的要求及需求进行分析，创建合理的市场细分规则，对要投资和取得领先地位的细分市场进行选择和优先级排序，从而制定可执行的业务活动。通过从业务流程的角度定义确保市场营销取得成功需要执行的活动，制定可盈利、可执行的业务计划和驱动新产品包的开发，此流程能够使公司或产品线的各项举措成功地付诸实施。

  • 2021-09-14
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麦肯锡的远见：中国数字化转型的未来与建议

企业拥抱互联网技术的程度越高，它们的运营将会越高效，并最终转化为生产效率的提升。尽管在这一过程中，某些从业者的现有岗位可能将被取代，但随着互联网为创新的产品和服务创造新的市场，中国经济对数字时代新技能劳动力的需求将不断增加。

  • 2021-09-14
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MOM：智能工厂的大脑

建设智能工厂必须同时考虑自动化、精益化和信息化，三者缺一不可，只有三者互相支撑、融合提升，必须同时兼顾局部优化和全局优化，避免信息孤岛、自动化孤岛，才能真正实现数字化转型和智能化提升引领，从而成为领先的精益智能工厂。

  • 2021-09-14
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不要MES，不要MOM，这些工厂的数字化其实只需要一套DLM

当前，全球的制造业都在向数字化、智能化转型，数字化制造已是必然趋势。然而，一提到数字化或者智能制造，首先就会想到上MES（制造执行系统）或者MOM（制造运营管理平台），这样就会需要很大的投入，需要做大量的实施工作，改造的周期也会很长。

  • 2021-09-14
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如何构筑你的精益生态系统？

许多企业都在推行精益生产，有的已经还不止一次，但成功者依然寥寥，丰田好像还是世界精益生产界硕果仅存的一朵奇葩，至今还屹立第一。 实际上，没有做成功的原因是，大家只是在简单地应用一些精益工具、图表、看板，并没有涉及到企业灵魂深处。

  • 2021-09-14
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产业互联网：销地/流通端模式最重要的三个事

在经历了改革开放后40多年的高速发展，产业结构升级越来越重要。自2018年开始，一级市场的投资风向转向“产业互联网”，To B类项目登上热门舞台。 如果要算市场空间，产业互联网的确潜力巨大。拿市值指标来衡量，黄奇帆曾举例：“在美国科技股前20位的上市公司中，50%的市值被7家与产业互联网有关的公司包揽了，也就是说这7家产业互联网公司的市值，等于美国最大规模的20家上市公司市值的50%。”相比之下，中国的产业互联网公司多数还处于早期阶段。

  • 2021-09-14
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