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梁旭杰 —— 神奇的敏捷实践之路 | 阿里巴巴研发效能实践

互联网时代,业务与协作复杂度与日俱增,竞争日趋激烈,提升研发效能已成为软件行业的共同挑战。 然而,对于什么是好的研发效能,却很少能被清晰定义,对研发效能提升,更是缺少系统的方法。 本次课程将先从团队和项目协作、需求分析和管理两方面着手,深入解析阿里巴巴集团的实践案例,详细介绍企业敏捷实施的方法、实践和工具,奠定研发效能提升的坚实基础

  • 2021-07-07
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宁锐 —— 阿里健康的规模化敏捷转型 | 阿里巴巴研发效能实践日

组建改进小组 成员:各业务线开发负责人/测试负责人/ Team Coach /职能经理 职责:对组织层面的改进目标负责 工作:定期回顾上-期改进行动;近期研发效能指标;确定下一期改进行动

  • 2021-07-07
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新形势下打击新型犯罪探索

该议题从互联网大安全概念讲起,剖析了打击新型网络犯罪的关键技术与发展趋势,分析了近年来电信网络诈骗的发展态势,并从大数据一体化打击的 角度,细化剖析了不同层面下打击新型网络犯罪的思路和目标。 世界进入大安全时代,全球网络犯罪频发 电信网络诈骗之痛 国家高度重视网络安全 公安部顶层部署 打击新型网络犯罪的目标 如何完成两升两降的目标 360是网络安全的坚定守卫者 大安全时代360的五大核心优势 为什么新型网络犯罪频发 侦防打练一体化打击体系 360安全大脑赋能 360企业安全3.0战略

  • 2021-07-06
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01.《漫谈JSRC安全应急响应》陈靖远

京安小妹的日常 围绕四类问题、两个解决方向 关于报告 报告的要素 优质报告加“鸡腿” 关于测试边界 渗透测试的边界? 让审核头疼的过度测试 SRC行业安全规范 争议的处理 外界眼中的审核流程 完整的审核流程 7*24的应急响应 提升审核自身效率 安全工程师与业务的Gap 通过技术对沟通赋能 从SRC推动企业安全建设

  • 2021-07-06
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58集团漏洞自动化检测实践

扫描节点无状态,集群架构支持扫描能力横向扩展 HOOK请求函数+redis令牌桶,实现URL细粒度的QPS管控 流程灵活,一切皆任务扫描引擎 结果写入; 数据统计; 性能管控; 丰富的插件AP

  • 2021-07-06
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新威胁对策.TSCM.1

通用窃密手段 | General Illegal Measures 盗窃电脑 拍摄屏幕 越权非法 访问数据 Source Code 源代码 Key Data 关键数据 非法取证 磁盘拷贝 内网渗透 木马+漏洞 外网钓鱼 网马+APT DirectAccess 无线入侵 破解+

  • 2021-07-06
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2.nick.Akamai.Intelligent.Edge.Security.中文.4.25

二十年安全行业经验 为什么安全防护如此困难? 撞库攻击-每日攻击数 API 流量的崛起 这对您意味着什么 安全技能不足 新模式 DDOS 攻击在持续增长 撞库攻击-按垂直行业 撞库攻击-零售企业(按类型) 撞库攻击-攻击来源 API 命中垂直行业与企业 API 流量 AKAMAI 边缘安全 AKAMAI 智能边缘安全 边缘安全:新模式

  • 2021-07-06
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从0到1.发现与拓展攻击面

01 常规性资产收集 子域名枚举、端口扫描、路径扫描、旁站c段查询 02 巧用搜索引擎 关注页面内容、关注目录、敏感关键字搜索巧用搜索引擎 03 发挥创造性思维 构造接口、构造文件、构造目录、框架搭配发挥创造性思维 04 关注企业动态 微信公众号、小程序关注企业动态 05 其他tips gayhub搜索、漏洞回挖、假性社工其他tips 06 综合案例 从一个文件服务器静态资源泄露引发的血案

  • 2021-07-06
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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