大数据在中国的大地上蓬勃发展，带动了许多新的理念的诞生，数据治理就是其中之一，这两年已建立好的数据中心或者正在建的数据中心都在如火如荼的进行，在企业内部，也已经开始由原来的业务部门和IT部门演变出来数据管理部门，通过开展数据管理办法、制定数据标准、保证数据质量、维护数据架构、提供平台与工具等工作作为数字化转型的基础设施，数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。
数据资产盘点，是一个将数据资源进行标准化、产品化、服务化的过程。没有经过这个过程的数据，仅仅只能是数据资源，就像原油；经过资产盘点，有口径、有溯源、有案例场景，有服务接口，用户才能“看得到、用得上、能放心”。 然而，企业在实际的工作中，面对大量的存量数据资源和有限的数据标准，这是一个N：1的过程。这个过程，如果没有在这些系统建设之初就进行建模管控，形成标准资源的1：N机制，那么反推回来，要让N个数据资源项被找到、对齐数据标准，会是一项困难的工作。在这个时候，就必须使用智能化的工具，部分替代人工的识别和评估。
随着大数据时代的到来，机器学习逐渐成为人工智能领域发展最迅速的方向之一，正以前所未有的速度改变着我们的生活，它被广泛应用于人类面临的科研、金融、运筹、生物等领域，让计算机能够根据现有的数据来预测将来的行为、结果和趋势。当前，传统的机器学习算法需要依据不同的应用场景进行参数配置和优化，结合建模人员的专业领域知识，才能达到令人满意的预测结果。本文将概要介绍机器学习的建模流程、主要算法和主要应用场景。
随着商业银行公司业务的发展，监管报送、授信管理和客户营销等领域对公司客户关系数据的需求不断涌现。商业银行公司客户中，大多涉及到相互担保、联合担保、循环担保等关联关系，这些关系错综复杂、相互交叉成网，其中蕴藏着大量的潜在信息，针对如何运用好这些信息，本文梳理了部分典型商业银行公司客户关系数据，并结合数据应用进行简要介绍。
数据资产是指由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以一定的方式记录的数据资源。在企业中，并非所有的数据都是数据资产，只有能够为企业产生价值的数据资源才被称为数据资产。 数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的职能通常包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，通过这些职能达到控制、保护、交付和提高数据资产价值的目的。 下面这份PPT介绍了阿里巴巴数据资产管理实践，主要内容包括数据资产管理能做什么、如何对数据资产进行盘点和评估、数据资产治理体系的效果及价值、数据资产应用管理体系的作用和价值、重点阐述了阿里巴巴数据资产管理体系架构等，供企业构建数据资产管理体系参考借鉴。
在万物互联的当下，数字经济生态基本覆盖了社会生产的方方面面，数据不再只是单纯的经营活动副产品，还成为了开发新型商业模式的基础资产和创造未来发展机遇的战略资源。想要高效低成本地运营一个项目、部门、公司，乃至城市，数据化思维都是重要的一环。
目前，大宗物流，由于经营模式陈旧留下效率、安全、成本等诸多难以回避的痛点问题。整体技术和管理水平不高，信息化程度不足、物流技术手段落后等问题亟待解决。 对大宗物流来说，时效性要求并不高，但对成本管理要求严，大宗物流中，如煤、焦、钢都存在着成本压力，降低运输成本成关键因素。
数据的重要性已无需赘述，为了管好和用好数据，数据治理工作的价值日益凸显，而数据治理是企业整体层面的一项工作，需要各单位协作，而在开始数据治理之前，企业中大部分成员对数据治理的了解往往是比较少的，所以在正式启动数据治理时的宣贯以及后续多次的培训就非常重要了。本文来自于一份在数据治理启动之初面向企业全员特别是管理层的宣贯材料（节选），让此前没有接触过数据治理的大家对数据治理有个初步印象，初步明晰大致的工作方向和内容。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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