商用车是在设计和技术特征上是用于运送人员和货物的汽车。从2005年开始，我国汽车行业实行了新的车型统计分类。相对旧分类，商用车包含了所有的载货汽车和9座以上的客车。在旧分类中，整车企业外卖的底盘是列入整车统计的，在新分类中将底盘单独列出，分别为客车非完整车辆（客车底盘）和货车非完整车辆（货车底盘）。
数据管控是个老生常谈的问题，一般来说，实施数据管控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题及元数据管理问题，企业开展数据管控可以实现以下3个目标： ？数据标准规范落地：推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。 ？数据质量问题定位分析：全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。 ？数据关系脉络化：提升统一有序的业务系统和管理信息系统的管理数据能力，实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，增加有效工作时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间。 那么企业应该如何开展数据管控建设工作？数据标准如何管理？元数据如何管理？数据质量如何管理？下面这份PDF材料给出了建设思路。
大数据数据采集技术案例方案（ppt）
石化零售企业为有效管理散布在各处的加油站点，已经建设了传统的远程视频监控系统。但是仍存在如下问题：加油站上传监控视频消耗的企业带宽费用昂贵；企业省级管理中心为保存加油站上传的监控视频所需存储花费巨大；对于加油站的历史监控视频进行人工检索费时费力；视频数据无法结构化存储和查询；监控视频无法按需查询和导出；加油站出现的安全事件无法实时发现。已有的视频监控系统未能充分发挥出对加油站进行远程管理的效力。 鸢安智能提供的下一代智慧加油站智能视频平台解决方案，采用各类边缘计算前置机配合中心智能一体机或智能云平台对已有视频监控系统进行优化，边缘前置机根据客户网络情况，各路摄像头监控场景等因素智能调整视频解压及传输频率参数，大大降低网络流量压力，节省企业传输带宽成本；中心汇总各个边缘前置机上传的处理过的视频图像，进行中心存储、中心回放以及中心智能查询，提升整个视频监控系统IP化应用的能力。 同时，中心内置上百种专用行业深度学习模型，实时分析远端加油站的视频图像，发现安全事件可实时预警，极大地提升了加油站安全管理的智能化水平，为企业生产安全保驾护航。
目前视频监控技术已发展的相当成熟，在生产企业早已得到广泛的应用。但是传统的视频监控系统面临如下挑战：需要24小时人工不间断值守；小问题无法实时及时预警酿成重大事故；事故溯源取证需要大量视频搜索，在调查过程中需要花费大量的人力物力。 为充分发挥视频监控技术的优势，促进生产安全管理水平的本质提升。鸢安智能提供的下一代数字化工厂视频AI实时分析平台解决方案，融合视频AI深度学习技术，内置百余种工业深度学习模型，采用独创的事件混合逻辑驱动的工作流引擎加速复杂工业应用场景落地，并且提供SaaS服务平台，部署实施快速灵活，即接即用多块好省地解决中小企业安全生产的迫切需求。
智慧博物馆是近年来在实体博物馆、数字博物馆概念基础之上，由于科学技术的进步而演变发展起来的新生事物，其深入剖析实体博物馆和数字博物馆存在的问题，基于博物馆核心业务需求的完整的博物馆智能生态系统。 智慧博物馆也可以理解为数字博物馆为基础。以博物馆的“运营智慧化”、“管理智慧化”、“服务智慧化”以及智慧服务扩展的“互联网+”为框架，具备“分析”能力的博物馆。
本系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。通过在人员经过地点设卡部署摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储，并与人脸布控名单库进行实时比对，当发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。系统具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。
通过在井盖上安装智能感知终端，并将井盖状态实时 反馈至市政设施管理平台，让管理部门实时掌握路面井盖 安全状况，快速反应、快速处置，提升了整个城市公共安 全管理水平，市民生命财产安全得到有力保障，通过高效 的市政设施管理工作，提升群众安全感。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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