伴随媒体深度融合发展，我国的主流媒体迎来了政策、技术与产业等多元红利，但体制机制障碍、思想观念束缚、市场竞争加剧、盈利模式模糊等问题依然阻碍新型主流媒体建设。“十四五”时期，主流媒体应明确发展定位、巩固传统优势、深入实施融合工程、探索跨界商业模式，并积极参与社会治理，实现从传统主流媒体向新型主流媒体的迭代升级。
数字国企作为数字中国建设的一部分，同时也是数字经济的组成部分，是“十四五”时期我国经济发展的重要内容，更是国企未来的发展方向之一。与数字经济对传统经济的升级、变革一样，数字国企也是一种对传统国企发展方式的升级、变革，是一种发展路径、模式与思维的创新。本文旨在从宏观层面，对如何建设数字国企做一些战略性思考，以起到“抛砖引玉”的作用。
2020年10月29日，第十九届中央委员会第五次全体会议审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》。建议指出：要“坚定维护国家政权安全、制度安全、意识形态安全，全面加强网络安全保障体系和能力建设”。网络安全保障体系和能力是政企单位利用数字化技术创造经济价值的基础，在信息技术和数字经济的浪潮下，网络安全将成为企业发展的关键命题。安永网络安全咨询团队近期已分别从隐私保护、云计算安全、安全开发管理等方面对企业在数字化转型过程中的安全保障阐述了相关的观点，本期我们将从企业在数字化转型过程中面临的安全运营难题出发，提出安全运营中心建设的思路及对策。
2004年，党中央、国务院从加强和改进新时期思想道德建设、弘扬革命传统、促进老区经济社会发展、巩固党的执政地位的战略高度，做出了发展红色旅游的重大决策。十六年来，随着全国红色旅游发展一、二、三期规划纲要的顺利实施，覆盖广泛、内容丰富的全国红色旅游经典景区体系得以构建，革命历史文化资源得到有效保护和合理利用，一批著名的红色旅游目的地渐成规模，一系列红色旅游精品线路得以拓展，红色旅游立体交通网络基本形成，红色旅游景区景点热度持续上升。红色旅游成为弘扬革命传统、传承红色精神、助力革命老区脱贫和开展爱国主义教育的重要手段和有效途径。
数字贸易时代，数字化成为引领服务贸易蓬勃发展的强劲动力，数据流带动技术流、资金流、人才流，促进资源配置优化和全要素生产率提升，对经济发展、社会进步、民生改善和国家治理产生深刻影响。中国政府高度重视数字贸易赋能经济发展，着力推动服务贸易数字化进程。2019年中国数字服务进出口总额达1.4万亿元，比2005年增长4.6倍。数字技术与国际贸易融合渗透不断深化，引发各界对数字贸易发展与管理规则构建广泛关注。本报告在梳理数字贸易发展概况的基础上，从数字监管、平台治理、贸易监管、市场准入等四大方面深入分析我国数字贸易管理政策与措施，为重庆市“十四五”时期数字贸易高质量发展提出路径思考与决策建议。
数字经济作为一种新的经济形态，正成为推动经济发展质量提升、效率变革、动力升级的重要驱动力，“十四五”规划提出要促进平台经济、共享经济健康发展，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。中国政法大学商学院资本金融系胡继晔教授在《国家治理》周刊撰文，对我国“十四五”时期数字经济发展的方向、数字经济和实体经济融合发展中面临的问题等进行了深入分析。
工业巨头积极布局工业互联同平台,构建基于工业大数据的人工智能工知识模型,支撑形成设备管理,能源管理等工业智能应用
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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