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反无人机系统:现状、挑战和未来趋势

无人机系统,通常被称为无人机,在世界各地得到广泛应用。无人机的积极应用有可能拯救生命,提高安全性和效率,并促进更有效的科学和工程研究。然而,由于越来越依赖计算机和通信技术,面临着无人机威胁,这将公共安全、国家安全和个人隐私置于危险之中。为了促进无人机操作的安全、可靠和隐私,迫切需要用于检测、跟踪、识别和缓解无人机的创新技术。反无人机系统是指能够合法、安全地禁用、干扰或控制无人机或无人机系统的系统或设备。在过去几年中,在探测和缓解无人机方面做出了重大研究努力:探测技术基于声学、视觉、被动射频、雷达和数据融合;缓解技术包括物理捕获或干扰。

  • 2022-02-22
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数字经济发展对未来教育的影响与应对

当前,我国发展处于重要战略机遇期,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字经济对中国实现创新增长、推动高质量发展具有重要的意义。然而,伴随中国数字经济所取得的成就,劳动力市场上出现了技术失业与人才争夺并存的现象。一方面,技术失业不仅包括低学历群体,还包括高学历人才;另一方面,人才争夺对象也不局限于高学历人才,还有一些低学历群体。这无疑对当前教育产生一定的冲击。基于教育经济学理论,分析数字经济与教育的双向影响机制,利用“中国劳动力动态调查”(CLDS)数据和中国经济普查数据,量化分析当前教育面临的挑战。在此基础上,借助国内外教育战略经验与价值理念提出未来教育发展的可能性路径。

  • 2022-02-22
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俄罗斯信息技术产业现状及发展趋势

信息技术产业作为技术密集型产业,正在对俄罗斯经济各领域产生越来越深刻的影响。俄罗斯联邦政府高度重视信息技术对经济增长的内生推动作用,不断出台战略措施加快信息技术在经济领域的应用,提高就业和劳动生产率,改善国内整体投资环境,以期摆脱经济增长长期高度依赖原材料出口的局面。

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军民融合下的信息共享安全

在军民融合信息共享的发展过程中出现了许多问题,但是对军民融合信息共享安全性的研究及其匮乏,这不仅显示在军民融合的层面,也显示在当危机漏洞出现时,应对不及时、方法单一的层面。 在军民一体化发展创新过程中,信息资源的共建共享是军民双方合作成功的必要前提和重要基础,安全、顺畅的信息资源共享是我国在发展军民融合创新过程中成功的基础和关键。因此,在信息资源共享壁垒打破的同时,保证信息资源共享的安全性是非常重要的。

  • 2022-02-22
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传统制造行业如何融入智能制造技术?

作为工业大省,河北的传统制造业技术水平低于南方发达省份,且高能耗、高污染产业所占比重较大,创新能力一般。河北省在传统制造业上的处境与大部分西北部地区的传统制造业类似,在《中国制造2025》政策指导下,中央和河北省政府大力推动制造业数字化转型升级,推广智能制造技术在制造业的应用,已取得显著成果,成功探索出一条智能化、绿色化、服务化的发展之路。因此,本文选择在传统行业的智能制造改革中具有一定典型意义的河北省传统行业发展之路,对传统制造行业的智能化发展进行剖析。

  • 2022-02-22
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中国切削刀具现状、格局与未来

工厂里待过的都知道,在金属加工制造业里的几个关键技术里,热处理靠的是烧得一把好火,机加工靠的则是一把好刀。子贡问仁。子曰:“工欲善其事,必先利其器”。刀具虽然看起来在制造业中无足轻重,但刀具的新材料,新技术层出不穷,生产,销售,服务的方式丰富多彩。伴随着中国制造业的腾飞,刀具在制造业里的份额也愈发不可或缺,且必须迎头赶上。

  • 2022-02-22
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工业人工智能驱动的流程工业智能制造

制造业是国民经济必不可少的基础产业,是支撑经济持续增长和世界经济的重要力量。离散制造是一个物理过程,产品可以单独计算,因此容易将制造过程数字化。离散制造更强调满足个性化的需求和柔性制造,但是,流程工业的生产经营方式具有较为明显的不容易数字化的特点。例如,原料的选取往往不同,而生产过程通常也会涉及不同的物理以及化学反应,涉及的机理较为复杂。对于流程工业来说,生产过程是连续的,不能停止的,过程中任何一个环节出错,都会直接影响整条生产线以及成品的质量。

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冷链储运装备发展现状、市场需求、未来规划与重大工程

近年来,随着人们对食品品质和安全的重视以及各级政府的大力支持,我国生鲜农产品冷链储运技术装备得到了快速发展。冷链储运在迅速崛起的同时,也暴露出技术水平低、安全隐患多、冷藏运输设备匮乏、物流信息“断链”等一系列问题。此外,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发生,对冷链行业的发展提出了新的挑战。为保证冷链流通中的食品安全,亟需研究具有杀毒抗菌功能的冷链技术,发展安全高效的全程冷链技术装备体系。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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