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数字时代刑事侦查与隐私权保护的界限

手机基站定位信息作为一种能够揭示犯罪嫌疑人具体行为轨迹的电子数据,正在为警方新的取证热点。尽管该类数据涉及手机用户的个人信息,却为通信服务运营商所事实存储并处置。因此,围绕着手机基站定位信息的隐私性、权属纷争,以及警方进行手机搜查、证据采集的程序要求等,美国司法界以卡平特案为契机,在全国展开了激烈的争论。本案不仅涉及隐私信息标准的制定,还探讨了数字信息时代司法、执法有效性与公民隐私权益间的权衡问题,更进一步将问题延伸至了包括云计算、物联网在内的刑侦技术发展新领域。因此,对本案的研究不仅有助于了解美国在技术升级背景下对刑事侦查与隐私权保护界限的思考脉络,通过梳理其裁判沿革与理论发展,更可为我国隐私权保护标准的制定提供有益借鉴。

  • 2022-02-21
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雾计算认证与隐私保护研究综述

雾计算范式将云计算的存储、网络和计算设施扩展到了网络边缘,同时卸载了云数据中心,并降低了最终用户的服务滞后时间。然而,由于雾计算的特点,如移动性、异质性、大规模分布等,其包含了新的安全问题。针对雾计算的认证和隐私安全,概述现有的认证和隐私问题,之后调查总结目前已有的最新研究成果,并针对雾计算认证和隐私安全提出未来可能的研究方向,以应对雾计算在认证和隐私方面的安全挑战。

  • 2022-02-21
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疫情时期的隐私--企业个人数据保护合规路径初探

统筹突发公共卫生事件下的疫情防控与经济社会发展是一场大战。在抗击新冠肺炎这场战“疫”中,除行政管理、社区管理外,企业管理也成为当前防控工作重点。为降低疫情对经济的影响,同时防控疫情蔓延,企业有序复工复产尤其应当做好员工健康信息排查、监测及上报工作,涉及到大量员工个人数据的处理。本文聚焦于战“疫”时期企业管理中的个人数据保护合规问题。疫情防控下企业个人数据的保护与使用并非悖论,在辨析此场景中与健康相关的个人数据性质及相关法律规定的基础上,可进一步探索企业个人数据合理使用与安全保障并行的合规路径。

  • 2022-02-21
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电信运营商大数据+银行可以做什么?

电信运营商的数据按网络接入方式主要分两个部分:固定网数据和移动通信网数据。固定网数据主要涉及用户的固定电话通话、宽带账号和固网使用行为,移动通信网数据主要涉及打电话、发短信或彩信、手机上网等。我国目前实行了实名制,申请办理宽带和新号码入网都需要实名登记,所以运营商数据能对应到每个真实身份的自然人,数据是真实的、可信的,这个是运营商数据的天然优势。

  • 2022-02-19
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网络隐私和个人信息保护的实践与未来

隐私和个人信息保护是网络时代的焦点问题。欧盟、美国的司法实践选择了不同的回应方案,前者坚守隐私和个人信息作为公民基本权利的定位,后者采取更加灵活的策略,以实现权利保护和产业发展的均衡。中国新近的司法实践体现出更有利于产业发展的倾向。通过对有关司法实践的比较研究,结合中国的法治背景,网络隐私和个人信息保护,应当与网络产业的健康发展共同推进,并可通过产业的竞争机制得以更好地实现。

  • 2022-02-19
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免费社交软件用户的隐私危机及其规制

随着信息化服务快速普及和互联网商业模式不断创新,免费社交软件已经进入用户生活的方方面面。然而,用户享受社交软件的各种免费服务时,用户个人隐私信息的强制性收集和不当处理等行为是用户普遍担忧的问题。用户个人信息和隐私的有效保护,让用户不再"裸奔"既是离不开用户个人自我教育来提高不当网络行为的自我约束,又是需要加强社交软件运营者的自律性,更是需要亟待提高政府规制侵权行为的质量。因此,在法治框架下构建多元主体合作的个人隐私保护机制,有效防范和共同抵制侵权行为,积极探索和构建防控个人隐私危机的法律规制是极其重要的。

  • 2022-02-19
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深度解读电信区块链八大场景

由国内三大通信运营商中国电信、中国移动、中国联通联合主导发布的全球首个区块链电信行业应用白皮书《区块链电信行业应用白皮书(1.0版)》(以下简称《白皮书》)详细调研了区块链在电信行业的应用前景和发展现状,精心梳理了8类典型应用场景,为通信行业发展区块链业务提供了指引。

  • 2022-02-19
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电信行业大数据业务发展建议

世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备,因此产生海量数据,这些数据或“大数据”被誉为新的“金矿”,已经成为企业很重要的一份信息资产,如何利用这些大数据将成为企业赢得竞争的关键。在所有行业中,电信运营商拥有明显的优势,电信运营商拥有多年的数据积累,其数据资源的广度和深度是互联网企业难以比肩的。

  • 2022-02-19
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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