针对城市再生水泵站分布较为分散、自动化程度低、安防设备缺失的现状，需设置一套完整的监控管理平台，以实现再生水泵站的统一调度管理，安全可靠运行。结合工程实例，对再生水泵站自控系统、安防系统的布置及系统设计要点做了详细阐述，希望为设计同行提供参考与借鉴。
5G作为新一轮技术创新的基础，已经步入快速推进期，三大应用场景陆续落地将带来海量数据流量。云计算是线上内容和企业数字化转型的载体，而IDC作为云计算的物理容器，需求将持续释放。从格局上来看，全球大型数据中心多分部于中心城市，我国一线及环一线城市IDC资源具备良好价值,有望迎来新一轮快速成长。
超级上行是一种TDD/FDD协同、 高低频互补的上行增强技术， 它通过终端的上行选择发射功能，在TDD/FDD频段间实现基于信道条件的选择发射，从而达到增强上行覆盖和速率的效果。 超级上行技术是通过Uplink Tx Switching上行选择发射来实现的
当前，新的攻击手段和攻击方式不断出现，要求防护体系不断加强以应对新形势。电力系统是最早关注网络信息安全问题的行业，历经10余年电力工控系统安全防护建设，已经初步建成了安全分区、专网专用、横向隔离、纵向认证的电力监控系统安防体系。然而，电力监控系统信息安全危机应急处置的水平及能力还存在较大不足，具体体现在应急机制不完善、应急保障缺失、应急演练不到位、事故处置经验不足等方面。电力监控系统信息安全应急管理体系的标准化研究有助于在各个发电厂进一步推广应用，有助于应急处置经验的分享，有助于进一步提高电力工控领域的应急管理水平。
电力监控系统是用于监视和控制电力生产及供应过程的、基于计算机及网络技术的业务系统及智能设备，作为基础支撑的通信及数据网络，其安全性关系到国家战略安全。本文结合近年来的典型网络安全事件，提出风险治理的重要性。依据电力监控系统特点和风险情况，引进先进的漏洞隐患排查技术，使漏洞挖掘分析更加高效、精准，克服了模糊测试技术的盲目性，为风险管理提供可靠的技术支撑。同时，借鉴成熟的风险管理体系，通过科学地赋值、风险计算，量化评估风险，为下一步网络安全治理提供准确的参考。
AI 和 5G 与机器人技术结合，正在不断催生新的消费电子品类。AI 解决机器理解世界，以及人机交互的问题。5G 拓展机器人的活动边界，并为机器人提供更大的算力和存储空间（云协作机器人） 。 根据 IFR 的分类方法，机器人大致可分为工业机器人和服务机器人两类。传统的工业机器人主要应用于汽车整车和零部件、电子制造、金属和机械、食品加工等方面，其主要特点是按照预定的程序，沿规定路径完成规定动作。
前者使物联网（IoT）进化到智联网（AIoT），从单一的连接能力拓展到复杂的应用能力，这类似移动互联网时代的功能机向智能机的跨越；后者为智联网进一步深入诸如家居、工业、城市建设等复杂场景提供了网络基础，使得万物互联，甚至万物智联成为可能，同时也使得智联网从面相消费应用扩展到面相产业应用，这类似智能手机从3G时代向4G时代的跨越。
5G网络发展至今天，网络部署仍然以中高频组网为主，依然面对着投资规模大、运营能耗高、ToB商业模式不明确等挑战。特别是基于5G网络现状、网络特性和发展方向来探索技术并且为各行业赋能，促进运营商尽快释放SA 网络价值，接入各行业生态链，打造行业生态是5G当前面临的主要难题。本文针对5G ToB网络规划专网建网方案进行技术分析和探讨，为后续解决可能存在的网络问题提供思路。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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