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滴滴SDL体系建设

背景:各项工作通过人肉开展、自动化程度低;过程依赖邮件、钉钉等方式,知识不能沉淀、各项工作无流程闭环。 ? SDL一站式工作平台上线--数据沉淀、流程线上闭环--建设漏洞知识库及方案库 ? 自研黑盒与测试环境打通--多渠道流量采集进行扫描 ? 商用白盒与部署系统打通--自研检测规则 ? 三方组件检测上线--打通构建平台拉取组件依赖

  • 2021-05-07
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化工行业基于大数据驱动的工艺操作优化技术研究

精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本。但是传统的精馏塔工艺控制优化,由于模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在控制效果不佳、诊断滞后、不能提前预测等缺陷。本文通过研究大数据驱动的建模方式,利用精馏塔历史积累的大量数据进行模型建立,并在有效建模的基础上实现精馏塔的优化生产,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低生产能耗做出贡献。

  • 2021-05-06
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集团5G+工业互联网-华为

“我们要把握这一历史契机,以信息化培育新动能,用新动能推 动新发展。要加大投入,加强信息基础设施建设,推动互联网 和实体经济深度融合,加快传统产业数字化、智能化,做大做 强数字经济,拓展经济发展新空间

  • 2021-05-06
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【案例】上汽通用的智能制造与智能物流探索

智能制造的兴起,无疑为汽车制造业的转型发展带来了新的机遇。在互联网高速发展的当下,人们的思维模式发生颠覆性转变;同时各种新技术的发展与成熟应用,会推动商业智能走向一个新的高度,也使人工智能的实现成为可能。

  • 2021-05-06
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陆龟(刘军)透过 3.0 Preview 版本看 Dubbo 的云原生变革 - 刘军(1)

阿里巴巴及社区厂商的云原生微服务实践之选 ? 充分融入了 HSF 的服务治理能力 ? 考拉、饿了么、工商银行落地未来将支撑更大规模电商系统 ? 大厂背书,持续的创新能力与社区生命力

  • 2021-05-06
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公司研究双环传动-电动化浪潮下高精度齿轮稀缺供应商-21042819页

大业务板块。其乘用车齿轮主要运用在汽车变速箱总成上,该领域对齿轮精 度要求较高,平均精度在 6-7 级以上。 汽车电动化浪潮下,齿轮行业从“自制”走向“外采”:电机与发动机特性的 差异导致电动车传动系统有明显的变化,电机取代发动机成为汽车的动力输 出系统。电动化对齿轮行业供给模式影响大:一是传统变速箱格局发展明显 变化,电动化引入了新的玩家,打破了传动系统原有稳定格局。一批电机, 电控领域的巨头企业开始涉足电驱动领域,博格华纳、博世、日本电产等企 业先后在电驱动产品上拿到更多市场份额。第二个层次,纯电动汽车的变速 箱结构大幅简化,并与电机、电控实现集成化设计,减速箱成为电驱系统中 的一部分。第三个层次,齿轮属于机加工行业,设备投入规模大,工艺要求 高。电机由于转速高,对齿轮精度提出了更高的要求。新进入电驱动领域的 企业通常不会采用自制齿轮的生产模式,如博格华纳、博世、大陆等,而是 采用外购模式,企业将主要精力投入到电驱动模块研发和设计。

  • 2021-05-06
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智能视觉物联网---CBSR

通过公共场所管理、只能楼宇、交通管制、学校、鉴于、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”能够实现对资源的统一监控、管理和调度,因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景

  • 2021-04-30
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智慧城市物联网解决方案PPT课件

在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理五大核心领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动和需求,进行智慧的感知、互联、处理和协调,是城市构建成为一个由新技术支持涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统,为市民提供一个美好的生活和工作环境,为企业创造一个可持续发展的商业环境,为政府构建一个高效的城市运营管理环境。

  • 2021-04-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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