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iFly U5电动固定翼无人机系统推荐方案

该项目是我国西南某地高速公路建设前,线路选择的一次规划。项目需要的成果为1:2000的地形图。该项目航测区域为一个不规则条带状区域,面积约70平方公里。该地地形为丘陵地区,有部分高差。采用无人飞行平台搭载航拍相机进行拍摄。平均相对航高600米,地面分辨率为0.15米,项目总的影像张数约2000张。

  • 2022-02-17
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iFly D6无人机倾斜摄影系统推荐方案

微型倾斜相机 iCam Q5 集成了一个垂直和四个倾斜相机,适用于电动多轴无人机执行小范围、 高分辨率的倾斜航空摄影任务。其采集的数据通过建模软件可自动生产高分辨率、高精度的真三维模型

  • 2022-02-17
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iFly D6电动多旋翼无人机正摄系统推荐方案

iFly D6是一款电动多旋翼无人机,机身采用进口碳纤维一体模具成型,具有防火防雨防尘功能,领先于目前国内市场其它多轴产品;整机抗电磁干扰设计,适应能力强;机臂采用插拔式快拆结构,方便使用和维护;轻量化的机身和任务载荷设计;高效率动力系统;,飞行时间达到40分钟;iFly-D6可完成精准悬停、匀速巡航、航线规划等;完美的空气动力学设计,具有超强的抗风能力;低电压自动保护功能;信号丢失保护功能。

  • 2022-02-17
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ArcGIS内外业一体化采集解决方案

ArcGIS内外业一体化采集技术路线中,使用面向GIS的飞行地图 “智飞地图”作为外业工作平台,提前生成好外业工作地图,导入到iPad 中作为可离线使用的本地数据。在外业工作中,可以直接使用iPad进行现场配准,快速获知现场样方的实际方位、大小和位置,使工作地图与实际工作范围基本重合,再使用消费级无人机和iPad进行更加精准高效的高清正射影像拍摄工作,并采集采样点

  • 2022-02-17
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个人信息保护视域下的区块链技术:优势、局限及其完善

区块链是目前国家大力发展的技术之一,其去中心化的数据存储功能引起了个人信息保护领域的关注。区块链技术在为个人信息保护理论带来巨大变革的同时,亦存在着法律缺失和与传统制度相冲突的困境。如何既保留区块链为个人信息保护工作带来的极大价值,又不脱离法律的管控,成为理论研究的重点。通过分析个人信息保护立法现状及区块链技术的特性,阐述其在个人信息保护方面的优势与弊端,并针对区块链技术与现行法律的矛盾点及监管困境提出解决方案。

  • 2022-02-17
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区块链发展的动态和趋势

区块链以去中心化为重要特征,为金融以及其他方面带来了重要改变。区块链能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段,在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作。 整篇内容分为四部分:区块链概念及其优势、区块链的发展及应用领域、政府关于区块链的政策、区块链发展趋势。

  • 2022-02-17
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区块链共识机制的经济学分析

区块链作为一项蕴含经济学内核的前沿技术,理解其共识机制的经济学含义、优化共识机制的经济模型设置对推进区块链技术落地、赋能实体经济发展具有重要意义。本文分别阐述了区块链的三种共识机制——算法共识、决策共识和市场共识的内涵、外延,分别分析了主流算法共识 POW、POS、DPOS、DAG 的经济学含义以及不同算法共识的融合发展趋势,并为如何协同区块链三种类型的共识机制给出发展建议,以期促进区块链技术创新和产业发展。

  • 2022-02-17
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区块链助力数字政府2.0可信建设

当前,以绿色、智能、泛在为特征的新科技革命方兴未艾,现代科技正在为“中国之治”引入新范式、创造新工具、构建新模式。我们要把握大势、抢占先机,把智能化建设上升为重要的现代治理方式,推进国家治理体系架构、运行机制、工作流程的智能化再造,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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