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石油石化工控系统安全解决方案

随着“工业4.0”、“中国制造2025”“互联网+”行动计划等战略的实施,网络经济的发展和智能社会快速推进,各种新业务形态大量涌现,中国制造业也在两化深度融合的基础上不断进行产业结构调整和升级转型,在给人们的生产生活带来了巨大变化的同时,其开放性、隐蔽性、跨地域性等特性,也使得网络空间存在巨大的安全隐患,安全问题日益突显、迅速放大,其一旦受到网络攻击,将会造成巨大经济损失和社会影响。加强工业互联网安全防护不仅涉及企业自身利益,更是确保工业互联网在各领域能够落地实施的前提,也是产业安全和国家安全的重要基础和保障。

  • 2022-03-25
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边缘云计算安全相关技术研究进展

边缘云计算主要适用于移动互联网、物联网和工业互联网等应用场景,具有海量接入、复杂异构和资源受限等特征。但是,在边缘云计算备受关注和快速发展的同时,它也面临了放置地点人员复杂、安全机制薄弱、硬件安全能力不足等新的安全问题。为此,本文从边缘云计算的概念提出,相关产业联盟、社区和标准组织的形成出发,重点围绕边缘云计算环境下的认证、容器安全隔离、可信硬件支持等技术研究进展进行综述,并讨论未来发展方向。

  • 2022-03-25
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基于PLC的分布式再生水泵站集中监控系统设计

针对城市再生水泵站分布较为分散、自动化程度低、安防设备缺失的现状,需设置一套完整的监控管理平台,以实现再生水泵站的统一调度管理,安全可靠运行。结合工程实例,对再生水泵站自控系统、安防系统的布置及系统设计要点做了详细阐述,希望为设计同行提供参考与借鉴。

  • 2022-03-25
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钢铁行业软件定义存储下的数据保护

钢铁行业的信息化网络发展周期一般都比较长,随着行业的变动,信息化的发展缺少整体的规划,导致信息系统架构分散、独立,业务积累到一定程度之后,形成了多个信息孤岛,不仅无法实现有效的数据互融互通,甚至连基础的数据安全也难以保证,本方案以东北某钢铁企业信息化为例,通过软件定义存储实现对现有基础存储的整合与改造,目的是采用尽可能少的投资和业务影响来实现架构的整合和升级改造,为大数据与智能制造提供一个健康的基础数据平台。

  • 2022-03-25
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超超临界燃煤机组DCS系统控制安全的设计与实现

分散控制系统(DCS)广泛应用在大型火力发电厂的控制系统,对于控制要求具有控制集中,功能要求复杂多样的特点,因此在DCS系统功能实现的同时,也需要保证DCS控制安全的可靠性。江西某电厂2x1000MW超超临界燃煤机组采用的是杭州和利时公司的HOLLiAS MACS V6.5系列控制系统,本文通过对系统的配电、接地、网络结构特点作了详细介绍和分析,为其他工程DCS系统应用提供借鉴。

  • 2022-03-25
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5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案

全文阐述结合5G SA即将商用,A企业工业园区的MEC+切片的应用需求已经成为政企客户5G 垂直行业应用的刚需。如何为A企业各产线的智能化生产提供强有力的网络支撑,如何为A企业集团打造一个安全、稳定、可靠的5G虚拟企业专网。5G的低时延、高带宽特性结合MEC对远程控制指令、设备数据采集、视频监控码流的近端处理、编码解码、AI算法等功能。

  • 2022-03-25
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5G应用场景与隐私保护:车联网、智慧校园、工业互联网、大视频与云XR

万物互联时代,数据成为生产要素,围绕“人”的产品服务成为最核心的价值中枢,关联着用户隐私数据[1]的采集、存储迎来爆发式增长,个人、企业、行业甚至国家均通过数据交互紧密地连接在一起。5G应用场景覆盖了未来社会生产和经济生活中绝大部分热点领域,而随着全球隐私保护法律法规的进阶深化,隐私保护合规成为这些领域应用的重要前提。如何在促进数字经济发展、规范数据流通共享,助力应用场景创新,加速5G“新基建”中遵从隐私保护要求,确保合法合规,成为当下需要重点关注和研究的话题。

  • 2022-03-25
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5G NR上下行解耦改善小区边缘吞吐率提升方法

在3.5G基础上增开低频通道做上行,让流量同时承载于高频段+低频段,提升覆盖和体验。但CA技术存在两大问题:一是两个频段上行只能各占一个通道,导致3.5G频段无法充分发挥双通道大带宽优势,同时每个通道功率小于20dbm,导致上行收缩 3dB,二是终端产业发展缓慢,目前无上行载波聚合的终端并无任何实现路标。

  • 2022-03-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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