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实例分析综合管廊监控与报警系统设计

近年来,城市综合管廊作为市政行业一项新兴的工程类别,建设项目逐年增多。综合管廊亦称共同沟,是一种集给水、雨水、污水、再生水、天然气、热力、电力、通信等各种市政管线于一体,同时设置专门的检修口、吊装口、排水设施、消防设施、通风设施和监测控制系统的地下集成化隧道,实行“统一规划、统一建设、统一管理”,以做到地下空间的综合利用和资源共享[1~3]。综合管廊是城市的超级大动脉,作为城市关键基础设施,其工业控制系统信息安全需要重点关注。基于管廊自身特点,为了保证管廊正常运行及人员安全,应建立综合管廊监控与报警系统、工业控制系统信息安全策略,借助自动化、信息化技术,有效提升综合管廊的运行管理自动化水平。

  • 2022-03-25
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核电站安全级设计人因失误浅析与研究

在核电站正常运行期间,安全级保护系统是防止反应堆状态超过规定的安全极限,或减轻超过安全极限后果的主要系统,而安全级设计则是保护系统设计实施的关键环节;人因工程贯穿整个核电设施建设的生命周期,设计阶段实施的人因工程偏差采用厂内实验的方式进行评价,并对安全级设计阶段的人因工程偏差主要原因人因失误进行分析,结合NB/T 20061-2012标准中定义的人因工程实施要素,提出改进措施,提高安全级设计质量,为核电站安全可靠运行奠定基础。

  • 2022-03-25
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机器人行业解决方案

您将了解到 1、专为机器人开发的高质量安全解决方案 2、具备小型、耐久且坚固特性的丰富产品线 1、专为机器人开发的高质量安全解决方案 2、具备小型、耐久且坚固特性的丰富产品线

  • 2022-03-25
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半导体行业解决方案

您将了解到 1、提高设备性能的丰富产品线 2、24小时运转的安全保障方案 IoT、5G、云计算、自动驾驶 、图像摄影、各种传感器等需要半导体的场景不断增多,半导体制造设备的市场规模也随之扩大,同时“细微化”、“积层化”也显著发展。在这一背景下,构成半导体制造设备的零组件就需要具备确保高通量的“可靠性”、减少焊垫面积的“小型化”以及“安全放心”功能。IDEC 今后仍将持续提供包括这些元素的 CoO(Cost of Ownership)重视型解决方案

  • 2022-03-25
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IDEC安全概念手册

在当今的日本制造业中,很大程度上依赖于现场作业人员也就是“人”来确保使用机器时的安全性。事故中也可以推测出,通过以往依赖于“人”的“零灾害”思维方式来确保安全性是有限度的。因此,对于当今的日本制造业来说,通过构建国际性安全环境的想法以及“零危险”的想法来确保安全性是很重要的,其中,“零危险”的想法以“人是会犯错误的。机器是会出故障的”为前提,通过对制造设备实施本质安全设计并进行风险评估来实现。

  • 2022-03-25
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AGV行业解决方案

随着 e-commerce 的发展,由其代表的 AGV 和自动仓库日趋扩大,在此大环境下,人们要求提高物流效率并实现自动化的物料搬运技术还要增加“不停歇”系统和“可视化”的附加价值。此外,随着 AGV 新安全标准(ISO3691-4)的制定等,预计今后的 AGV和自动仓库将进一步兼备“安全、安心”和“高效率”。IDEC 始终为本行业提供着安全、HMI、盘内、自动化等各产品,以及符合标准的多种产品系列。IDEC 今后也将继续运用最新技术提供解决方案,为 AGV 和自动仓库的自动化、效率化作贡献。

  • 2022-03-25
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面向生产经营全业务全流程的数字化解决方案

本案例研究建立了“互联网+”水火风智慧一体化关键技术及运营平台,构建了基于工业互联网的水火风电源智能多系统联动、智能化应急指挥等智能系统模块,首创了跨流域多能源海量数据交互方法等新技术和跨流域短/中/长期水文水情测报新方法,研制了跨流域多能源联合优化调度系统,实现了国内外最大规模跨流域多能源大数据智慧集控。

  • 2022-03-25
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蒙牛数字化工厂——工业互联网为食品安全保驾护航

2016 年,蒙牛启动了涉及 8 大业务域、全国 56 个工厂、88 种角色的调研分析,最终明确智能工厂建设目标、蓝图、业务架构与达成路径。同时,以金华、高科为试点,启动智能工厂建设,旨在形成模板、凝练模式,打造样板间。通过IT 与 OT 的融合,依托数采、大数据、知识图谱等技术,实现管理业务横向互联,制造业务纵向集成,数据信息上下互通,使生产过程全面数字化、透明化,指导未来数字化工厂的推广与复制,为企业管理由“事后”变为“实时”赋能。

  • 2022-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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