华菱湘潭钢铁跨国 AR 远程专家指导项目

通过本项目的建设，实现 5G 技术与湘钢设备运维环节的融合，以工业互联网技术为基础，以关键研发环节智能化为核心，以端到端数据流为基础，全面提升设备安装调试、维修维护的效率，缩短设备停机时间，提升企业生产效率。湘钢希望通过本项目的实施，探索 5G 技术在制造领域的应用，构建 5G 技术示范应用，为钢铁制造企业及其他高端制造产业提供范例，助力国家智能制造战略落地。

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产品全生命周期溯源管理解决方案——信息汇聚·溯源标识

汇聚产品全生命周期过程中的人、机、料、法、环关键数据，并对关键数据进行数据分析、数据空间重构、数据清洗、数据加密，进而在保障数据安全和数据价值的同时实现生产质量管控和辅助优化产品设计、优化工序设计，提升质量管控效率和质量。同时，基于通用型数据，实现与工业互联网标识解析国家标准平台的对接，实现产品信息的确权、信息的透明化管理。打造一套协同生产系统。

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MVR蒸发装备智能管理解决方案——减轻高端定制化装备制造企业的售后服务压力，提高产品市场竞争力

本方案支持多套MVR蒸发装备的大规模接入，通过收集MVR的运行参数，全面采集、监控与分析设备在自动进料预热、母液回流智能化温度补偿、蒸馏水质调节等方面的运行参数，实现设备的运行状态实时监控、远程故障诊断与预防性维护，提高了 MVR 蒸发装备的运行效率，降低了运行操作成本，减轻了 MVR蒸发装备制造企业的售后服务压力，提高了产品的市场竞争力。

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5G云XR协同在智慧地铁运营领域的应用

基于在 5G、XR 技术等方面的雄厚积累，中兴通讯推出了以 PAD/手机/VR和 AR 眼镜客户端、边缘云 XR 渲染平台和中心云管理平台为主体的三级系统架构设计。系统具备故障弱化能力，在中心管理平台不可用的情况下，保证现有的边缘服务不中断。系统利用边缘云 XR 渲染平台计算能力，释放终端压力，保证XR 顺畅运行，改善体验。 ZTE XRExplore 产品采用了端、边、云的系统设计架构，在部署时可以灵活的端、边、云分离部署，也可以合设部署

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5G+智慧炼钢系统 4.9GHz频段5G工业互联网首次工业应用

钢铁制造是典型的长流程工业，生产工序众多，工艺流程复杂，大型设备集中，且工艺参数繁多，多参数间耦合性强。我国各钢铁企业的生产过程数据均存放在各工序独立的一二级与三四级系统中。由于数据架构、技术平台和数据采集技术的局限，使得日累计达上百 GB 的生产数据形成信息孤岛，无法共享、融合，更有大量非结构数据无法被利用参与分析。

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电力控制系统信息安全实验平台设计

电力系统是一个相对比较封闭的系统，为了更好地开展电力控制系统信息安全研究，我们设计了一种电力控制系统信息安全实验平台。该平台由攻击端、防护模块、数据采集和控制器，以及电动机等电力负荷组成。在该实验平台上进行了拒绝服务攻击和伪造数据包攻击与防护的实验，以Modbus/TCP为例进行了fuzzing模糊测试实验。最终，实验验证了电力控制系统信息安全实验平台的性能，实验平台能够帮助我们更好地开展电力控制系统信息安全研究。

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网络安全等级保护在工业控制系统中的应用

随着信息技术在各个行业越来越深入，我国工控领域的安全可靠性问题日益突出，工控系统的复杂化、信息化加剧了系统的安全隐患。网络安全等级保护是我国网络安全保障的基本制度，本文基于网络安全等级保护理论对工控系统的安全研究分析，从多个层面进行安全防护，降低安全风险，提高工控系统的综合防护能力。

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工业互联网云平台信息安全关键技术

工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。本文首先介绍了工业云平台的定义及基本结构，然后介绍了工业云平台发展现状和信息安全发展现状，最后结合发展现状分析了未来发展的趋势，为我国工业云平台信息安全技术的研究及发展提供参考。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进