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十四五时期我国装备制造业突围路径的思考

本报告首先介绍了中国装备制造业自建国以来的发展历程,尤其是在改革开放40余年中,我国重大的技术装备,在跟随发展中前进,在合作中成长,在创新中超越,整体取得了巨大的成就,然后分析了当前我国装备制造业发展存在的不足和差距,探讨了其中的原因,最后对未来发展方向进行了展望,并提出了相应的政策建议。

  • 2022-04-07
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十四五”期间我国装备制造业发展趋势特征分析

“十三五”时期是我国装备制造业提质增效、转型升级的重要时期,在制造强国建设进程中发挥了重要的支撑引领作用,工业机器人、高端数控机床、工程机械等重点装备制造领域均取得了显著成就。展望“十四五”,面对全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,国际经贸关系错综复杂,世界经济低迷,以及新冠肺炎疫情影响广泛深远等形势,我国装备制造业发展机遇与挑战并存。我们认为:“十四五”期间,我国装备制造业将以智能化、服务化、绿色化及产业基础再造等方向,保持稳定发展态势。

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新工业化与“十四五”时期中国制造业发展方向选择

在新一轮科技革命和产业变革的推动下,制造业发展的绿色化、智能化、服务化和定制化趋势不断凸显。为顺应新技术革命及工业发展模式变化趋势,需要对传统工业化理论进行修正和创新。其中,对工业化水平的判断标准从三次产业比重标准为主回归到工业技术水平本身,并且要把数字化、网络化、智能化作为判别现代化工业水平的关键标准。新工业化理论要用知识密集型复杂劳动取代简单劳动成为生产函数中的劳动要素投入,并把数据作为新的重要生产要素纳入分析框架,同时还要把资源与环境、温室气体减排作为生产函数的硬约束。比较中国、美国、日本制造业智能化、服务化、绿色化发展水平,结果显示,与发达国家相比,中国工业化水平差距较大。“十四五”期间,中国制造业的发展要由规模扩张转向增强数字化和智能化技术创新及应用、产业升级要指向现代产业体系构建、结构调整重点是促进产业融合发展、发展空间优化要转向全球价值链构建。

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边缘节点的需求分析和核心技术研究

本文分析了来自5G、IoT 和CDN的边缘计算需求,对边缘计算的总体架构进行了研究。边缘节点作为数据中心网络中的一个重要组成部分,边缘硬件、边云协同和边边协同的技术发展将会非常重要。未来,需要解决好技术碎片化和布局等问题,促进边缘节点的更快发展。

  • 2022-04-07
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基于云原生的边缘计算开源框架研究

随着5G的到来,边缘应用的数据量和终端的数量迅速增长。根据IDC预测,到2023年,全球联网设备将会达到489亿,大部分数据都在终端形成、积累,传送到云端,进行数据处理,再返回到终端指导业务。这一系列动作将对网络带宽产生数百Gbps每秒的超高需求,不仅会存在延迟,还需要面临弱网卡顿、连接成功率低等诸多问题,用户体验无法保障。因此需要将算力从中心迁移至边缘,减少中心网络及算力压力。

  • 2022-04-07
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MEC边缘云赋能5G行业应用、边缘计算的七项核心技术、边缘计算智能制造业的关键驱动力和优势

随着日渐成熟的SDN/NFV、大数据、人工智能等技术,5G网络将成为各行业数字化转型的关键基础设施。5G万物互联下的新型业务呈现更低时延、更大带宽、更加智能的特点,传统竖井式网络架构在资源共享、敏捷创新、弹性扩展和简易运维等方面存在明显不足。为了有效满足未来eMBB、mMTC、uRLLC等业务需求,夯实行业竞争力,全球运营商纷纷开展网络重构和转型,构建以DC为核心的全云化网络。同时,随着3GPP5G标准陆续制定完毕,我国5G预商用的时间表也提前到了2019年。美国、欧洲、日韩纷纷高调宣布加大5G投资,各类5G行业应用也在等待合适的时机爆发和井喷。MEC边缘云作为5G网络架构中的关键一环,如何利用MEC边缘云赋能5G行业应用,是在5G来临的前夜,整个行业所急需思考的问题。

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边缘云的技术挑战和应用创新

在5G之前的行业应用场景,要么是通过云计算服务承载,要么是单纯的网络服务。而5G网络建设之初,就是面向产业互联网需求而制定的。所以,当前,传统的消费场景升级和数字化转型升级的产业场景,都需要5G网络+云计算的云网融合技术来提供服务,而边缘计算又恰恰是云网融合的最佳着力点,这就形成了消费和产业场景,双轮驱动边缘计算的发展的现状。

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5G驱动下边缘计算的发展趋势与投资机会

随着5G基建在我国的落地预期进一步明晰,过往对于带宽、时延要求苛刻的业务数据的转发路径止步边缘端已经成为了行业的共识。随着AIOT和数据化转型的发展,终端智能化的需求在安防、电动汽车、消费电子、智能家居、工业4.0等领域呈现爆发式增长,边缘智能和机器学习技术蓬勃发展,智能视频分析、语音分析以及文本分析的多模态分析成为应用的主流,且以此类应用作为出发点衍生出新的网络安全、自学习解决方案和定制化分析的多样化需求。

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