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机械故障诊断学(第一章)绪论(第一节)故障诊断学的意义

利用各种检查和测试方法,发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测;而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次(可更换单位)的过程称为故障隔离。故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程

  • 2023-07-25
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高通:2023混合AI是AI的未来白皮书(下)

正如白皮书第一部分所言,在云端和终端进行分布式处理的混合 AI 才是 AI 的未来。混合 AI 架 构,或仅在终端侧运行 AI,能够在全球范围带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势。 高通正在助力实现随时随地的智能计算。高通技术公司作为终端侧 AI 领导者,面向数十亿手机、 汽车、XR 头显与眼镜、PC 和物联网等边缘终端提供行业领先的硬件和软件解决方案,对推动混 合 AI 规模化扩展独具优势。

  • 2023-07-18
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头豹:2022年中国数字孪生行业研究报告-数字孪生与产业深度融合-推动经济数字化转型

数字孪生为实体对象从物理实际到数字世界的一种映射,数字孪生实现的映射不仅为对象特征的映射,也是对象运行机制的映射。同时,数字孪生是实体对象的虚拟模型,能够跨越映射对象的生命周期,并从映射对象上的传感器发送的实时数据作为模型输入参数,从而获得观察对象的预测运行状态。

  • 2023-07-11
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电力时序数据预测技术

当前,构建以新能源为主体的新型电力系统已在国家层面明确作为实现“碳达峰、碳中和”目标的重要手段,是构建清法低碳安全高效能源体系的重要组成部分,在新能源电源。电动汽车、储能等装置并网的大背景下,电网波动性加剧,这些对精细化的电网负荷预测和新能源功率预测提出了更加迫切的要求。传统预测支术已经无法满足当前复杂环境下的精度要求,新型电力系统巫需引入创新性技术,为电网的稳定运行提供算法支撑,强化电力行业数字新基建。

  • 2023-06-26
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甲骨文:2023年全球决策难题研究报告-数据超载如何造成 决策压力

我们目前正处于决策危机中,我们不知道自己应该相信直觉还是相信数据,这几乎影响了我们个人生活和职业生涯的方方面面。当我们犹豫时,会出现什么情况?我们会质疑自己的选择,或者干脆不做任何决定。

  • 2023-06-22
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德勤:快消行业供应链转型思考与实践 (1)

快消行业的供应链正面临各方涌来的巨大压力,供应链转型势在必行。本文将围绕供应链生产网络布局优化、采购原材料控制、物流网络及灵活交付等重要环节展开一系列思考及实践分享。

  • 2023-06-20
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树根互联装备制造行业数字化解决方案手册

面对企业日益增长的数据量,从数据中挖掘价值已经成为共识。本方案将数据作为一种新的生产要素,从数据的资产化、数据资产的管理、数据资产的服务提供、数据资产的智能应用到数据策略的闭环迭代,给出完整数据中台解决方案。

  • 2023-06-02
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灯塔工厂建设过程中的架构设计

灯塔工厂建设过程中的架构设计,灯塔工厂建设过程中的架构设计,灯塔工厂建设过程中的架构设计,灯塔工厂建设过程中的架构设计

  • 2023-06-02
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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新型智慧园区产业生态化解决方案

1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障办公楼字高效的通行秩序,为员工提供无感便捷的通行体验。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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