珞珈一号低轨卫星导航增强系统信号质量评估

随着我国北斗系统的快速部署，全球导航系统进入了多 GNNS（global navigation satellite system）的时代。目前4大全球卫星导航系统在轨运行的卫星总数已接近100颗，在可见卫星数、几何精度衰减因子等方面都有了显著的提高，但是仍然有一些问题是目前的星座难以解决的，包括长基线解算和精密单点定位收敛较慢，GNNS信号较弱，容易被干扰等问题。

2022-05-05
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数据化、信息化、数字化和智能化之间联系和区别解析

企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础，在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息，实现企业内外部信息的共享和有效利用。通过这样来提高企业的经济效益和市场竞争力，这将涉及到对企业管理理念的创新，管理流程的优化，管理团队的重组和管理手段的创新。

2022-04-29
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数字化转型解决方案提供能力的培养

数字化转型是企业培养技术能力、提高管理水平、应对外部竞争的重要手段。很多企业对数字化转型采取了非常积极的态度，但现实中的数字化转型效果并不理想。转型效果不理想的原因可能有：①企业数字化转型的措施存在缺陷及主要领导的重视和参与度不够；②由于路径依赖，企业镶嵌于同客户和供应商的现有关系中，依赖难以重新配置的资源；③组织文化、身份认同和合法性等造成的制度障碍；④没有能力投入足够的资源改变自身资源基础、提升自身动态能力，使得企业难以通过构建生态系统及设计与环境匹配的商业模式来创造和获取价值。

2022-04-29
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新形势下金融机构数字化转型的方向与重点

对金融机构而言，制约金融科技发展的核心问题不在于技术和人才，而是僵化封闭的组织和体制。如果要在这场时不我待的“大考”中交出满意的答卷，金融机构必须破除制约金融科技发展的体制藩篱。对大型金融机构来说，应对直线职能制组织结构进行优化甚至重构，打造跨部门、跨层级的科技与业务协同组织，提高产品和服务创新迭代的效率，提升对市场和客户需求响应的速度。中小金融机构要发挥机构层级少、决策链条短等特点，推动全组织敏捷转型，增强持续的创新力、快速的响应力、强大的执行力。

2022-04-29
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W波段双圆极化天线研究与设计

毫米波圆极化天线具有减少极化失配、抑制多径干扰的特性，在恶劣环境中具有更好的稳定性，是提升通信系统性能的重要器件。利用喇叭天线和隔板极化器设计了一款双圆极化天线，并在天线和极化器的连接处采用电磁带隙结构，可以有效减小装配误差对天线性能的影响。实测结果显示，所加工的天线可应用于W波段通信系统，其工作带宽覆盖95 GHz到110 GHz，回波损耗优于15 dB，隔离度大于12.5 dB，轴比小于1.2，主极化增益为19.5±2.5 dBic，交叉极化鉴别度优于25 dB，具有良好的电气性能。

2022-04-25
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数字红利与县域产业转型的新机遇——如何推动县域传统产业集群数字化转型

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。中小企业在我国制造业体系中扮演了重要的角色，占据了重要位置。因此，加快中小企业数字化转型，是推动我国数字经济和实体经济深度融合发展的关键，也是传统制造业体系实现转型升级和高质量发展的重要内涵。

2022-04-21
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40家央企数字化转型路线图

电力数字化军团聚焦电力行业数字化领域的关键挑战，整合华为大平台的技术和研发资源，如海思、2012实验室的强大研发保障和前瞻性力量，携手生态伙伴，提供包括芯片、终端、云、ICT基础设施及架构设计等产品、解决方案以及服务。

2022-04-21
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ROADM技术在现网应用及问题研究

介绍了 ROADM 网络在组网和技术上的特点以及在现网的应用情况，根据 ROADM网络在建设和运营方面的实践经验，总结了ROADM网络在提高业务开通效率、降低业务时延、提升网络安全性和维护便利性方面的优势，分析了 ROADM网络在波长选择开关维度、业务恢复时长、网络建设成本、光缆纤芯消耗以及网络跨区域协同等方面所面临的挑战，进而有针对性地提出了相应的应对策略。

2022-04-20
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。