为了改善船舶企业管子加工车间的物料搬运系统，加大物料搬运能力，降低生产物流成本，提高生产效率，缩短船舶制造的生产周期，以CQ企业管子加工车间为背景，通过现场勘查和定量分析企业管子加工车间搬运现状，结合生产材料的特性和生产设施的布置，使用IE现场管理、定置管理、看板管理、6S管理等技术，将系统中人、机、物料和方法重新整合，使物料集装单元化，改善了物料搬运路线，减少了物料搬运路程，设计出专用的物料柜和托盘架，高效、简单、精益化的适合船舶制造企业管子加工车间的物料搬运方案。
为了实现企业持续发展，员工长久幸福，郑州煤矿机械集团股份有限公司在分析行业形势和企业优劣势的基础上，提出两化发展战略，以“打核心争方”“打造世界一篮煤机企业”为发展目标，以实“价值”为导向，以精管理为主要抓手，以高绩效团队和领导力建设为基础，通过充分识别客户的“价值”，结合多年实践探索，逐步打造了按用“三类改善”，围绕“两个卓越”，遵循“五大主线”，保证实现与客户的“三个期”（质量同制，交期同期，成本同期），进面实现卓越绩效，卓越现场，卓越团队，卓越流程，实现公司持续生存和发展。并不断为员工谋取更大的幸福。
精益生产水平是企业实施精益生产活动的重要手段，也是企业后期实施精益生产的重要依据。通过精益生产水平评价原则分析，制定光伏组件精益生产水平指标评价体系及评价标准，解决了光伏组件精益生产评价标准及评价体系的不确定因素；针对评价体系及评价结果制定行之有效的精益活动，可提升光伏行业的精益制造水平。
国务院印发“十四五”现代综合交通运输体系发展规划。规划提出，提升交通运输领域信息传输覆盖度、实时性和可靠性。加强智慧云供应链管理和智慧物流大数据应用，精准匹配供给需求。有序建设城市交通智慧管理平台，加强城市交通精细化管理。在这个过程中，车企和消费者、政府等主体交通参与者以不同的角色进入汽车智慧交通的布局中，让交通基建具备感知能力、实现智慧决策的管理方式、提高运营效率、提升服务体验。加速传统交通发展模式走向基于数据与科技的新型智慧交通，主要经由互联性、电动化、无人驾驶、智能出行等四个方面实现，并伴随汽车智能化探索逐步实现智慧交通的运行方案和应用场景设计。
随着 5G 最终到达终端消费者，无线通信的世界即将发生变化。5G 最大的承诺之一是大规模设备通信，为革命性的物联网系统提供动力，例如自动驾驶汽车、元宇宙硬件、游戏虚拟现实 （VR） 和智能工厂。这场革命所需的一些 5G 技术包括机器对机器 （M2M） 通信、大规模机器类型通信 （mMTC）、超可靠低延迟通信 （uRLLC） 和增强型移动宽带 （eMBB）。在这种情况下，基站的优化对于提供低延迟连接、频谱和处理资源的最佳共享以及密集的小蜂窝部署至关重要。
随着无人机技术的发展,无人机倾斜摄影技术在数字城市建设和应急救灾中得到了广泛的应用。本文提出了一种基于无人机倾斜摄影技术所获得的数字三维模型测绘大比例尺地形图的方法,探讨了倾斜摄影的关健技术，总结了基于无人机倾斜摄影生产三维模型和测绘地形图的流程，实例验证了基于无人机倾斜摄影测量生成的三维模型测绘大比例尺地形图的可行性，并且做了相应的精度分析，在实际生产中有一定的指导意义。
卫星导航定位基准站网建设应用近年来发展迅猛，被越来越多的用户所使用。本文基于全国卫星导航定位基准站调查摸排结果，分析我国基准站建设、运维和应用的状况，针对存在的问题深入思考，对加强基准站统筹协调、排除隐患、规范管理提出相关建议和发展思路。
在“中国制造 2025”实现制造强国的战略目标指引下，国内众多制造企业开始向智能工厂方向探索，在生产过程中实现数字化、自动化、智能化。智能制造是制造业的发展趋势，也是中国航空工业落实创新驱动发展、实现工业转型的关键举措。智能制造的核心在于实现物理世界和信息世界的互联互通和智能化操作，而如何实现这一目标则是当前智能制造面临的瓶颈与挑战。针对这一难题，北航陶飞教授提出了数字孪生车间的概念 ，提出了数字孪生五维模型，并在此基础上建立了数字孪生标准体系架构 ，为智能制造的落地应用提供了理论支撑和方法指导。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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离心式压缩机在运行中可能遇到的常见故障及排除方法，涵盖了流量和压力不足、逆转、吸气压力低、分子量不符、转速低、循环量增大、压力计或流量计故障、进口导叶位置不当、防喘阀及放空阀不正常、喘振、密封间隙过大、进口过滤器堵塞、气体温度高、冷却系统故障、叶轮破损、工作条件不良、负荷过大、异常振动、夹杂物侵入、冷凝水浸入、应力腐蚀、齿轮增速器故障、轴承温度升高、油压油温异常、机组振动、轴封不良、齿轮啮合不良、地脚螺栓松动、油冷却器堵塞等多种情况，并提供了相应的解决措施。
在智能制造的背景下，工业流程变得越来越复杂，在流程、产品品种和绩效指标（PI）方面都是现代化的。近年来，性能驱动的过程监控引起了广泛关注。然而，大多数方法都需要过程变量和PI之间的时空对应，很少考虑各种PI之间的相关性。本文提出了一种基于时空特征提取的多性能指标协同监测框架。首先，考虑到PI测量中的缺失数据，开发了一种基于加权张量核范数（WSTNN）的批处理数据完成方法，该方法可以深入处理局部缺失和不完整数据问题，并为后续建模建立时空对应关系。其次，针对特定的PI，设计了一种新的典型变量分析嵌入式时空卷积网络（CVA-STCN），用于提取具有时空依赖性的PI相关特征。第三，考虑到多个PI的动态相互作用，建立了一个三阶特征张量来进行未来的融合，并通过张量分解探索了各种PI相关特征之间的相关性。最后，在几个子空间上开发了一个分层的多性能指标协同监测模型。该方法在田纳西-伊士曼工艺和实际热轧带钢工艺上得到了验证。总体而言，在更高的故障检测率和更低的误报率方面，所提出方法的监测性能优于传统方法。此外，多子空间协同监测图提供的信息可以为现场工程师提供有价值的指导。
工业物联网时序数据呈爆炸式增长，导致工业时序数据的存储与处理面临应用需求多样化、低成本存储、高并发写入、数据处理时效性与有效性等挑战。为解决上述挑战，本文拟对如下内容进行研究：通过对工业物联网时序数据采集-存储-查询-处理一体化协同机理、工业物联网-应用融合的工业时序数据分布式存储与处理方法、工业物联网数据管理开源软件生态系统的融入方法等关键科学问题的研究，形成新一代工业物联网时序数据管理的理论体系。围绕“端边云协同的工业物联网时序数据管理理论”“新型工业时序数据存储与高鲁棒处理技术”“工业物联网时序数据库管理系统原型研发及应用示范”等开展研究，旨在建立新一代工业物联网数据管理体系和应用方案、提升我国工业物联网软件平台自主研发能力，具有重要理论意义和工程应用价值。
信息化管理应对方案 1、机房建设，从环境、消防、用电等方面考虑建设标准化机房。 2、网络的全面改造，网络设备更新、冗余设计，从而提升网络方面的稳定性。 3、建设视频会议系统，实现面对面沟通。 4、构建灵活可控的桌面云系统，逐步更换原有办公PC，进行统一管理，降低运维压力，减少运维成本. 构建安全可靠、高可用性、有连续性的业务承载平台应对将来ERP、OA等核心业务升级后带来的处理性能不足、稳定性隐患. 6、打造系统数据容灾备份机制，实现异地容灾。
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