数字孪生长江建设关键技术与试点初探

作为推动数字化转型与数字经济快速发展的重要抓手，数字孪生技术已经在多个领域得到了广泛应用，有力推动了制造业、智慧城市建设等行业创新发展。然而，受限于水系统的随机性和复杂性，数字孪生技术在水利行业应用中发展相对缓慢，仅在防洪减灾方面得到一定应用，与全面感知和映射物理流域并实现流域全要素全过程预报、预警、预演、预案四预的智慧水利发展要求还有较大距离，主要体现在缺乏多源数据融合及应用技术、模型精度有待提升，以及欠缺及时映射物理世界改变的模型和系统迭代技术等，亟须系统开展数字孪生流域建设关键技术研究。深入探讨了流域数字孪生的概念与意义，梳理了现阶段流域数字孪生发展需求，以防洪应用为例，探索了数据底座建设、模型库建设、智能应用建设，以及敏捷响应配置平台技术等数字孪生流域建设关键技术，在此基础上，针对基于知识图谱的调度规则库建设技术，以及将应用拓展至水资源管理等长江流域管理现实需求，提出了长江流域三峡库区、汉江流域以及长江中下游行蓄洪空间试点数字孪生技术建设技术方案，为进一步完善和发展数字孪生流域技术提供借鉴。

2022-04-07
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数字孪生、赛博物理系统、智能制造、工业互联网四个术语之辨析

数字孪生概念被提出后，很快被美国国防部应用于航空航天飞行器的健康维护与保障。德国西门子、法国达索、美国通用电气、美国参数技术等公司也积极跟进，特别是近些年，随着智能制造等概念的推进，数字孪生已成为智能制造的通用技术，在军工制造、高端装备等很多行业得到广泛应用。

2022-04-07
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智能制造的核心技术之数据获取与处理

数据是制造业提高核心能力、整合产业链的核心手段，也是实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。数据所带来的核心价值在于可以真实地反映和描述生产制造过程，这也就为制造过程的分析和优化提供了全新的手段与方法。因此，数据驱动也可以说是实现智能制造的关键步骤。

2022-04-07
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厦门“十四五”先进制造业发展规划探究

先进制造业，是指吸收了电子信息、计算机、机械、材料以及现代管理技术等方面的高新技术成果，并将这些先进制造技术综合应用于制造业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销服务和管理的全过程，以取得更高经济收益和更好市场效果的制造业总称。其相对于传统制造业来说，由于依托信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产，从而具有更加优质、高效、低耗、清洁、灵活的特点。

2022-04-07
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基于边缘计算的5G业务

文章对5G关键技术之边缘计算技术的定义及其通用业务架构，边缘网关、边缘云、云边缘三种落地形态及边云协同关系进行了介绍；同时重点阐述了在政府、企业、家庭、公众客户的众多使用场景方面的发展现状、未来发展趋势，以及边缘计算在提供智慧城市、智慧生产、智慧生活等应用场景的解决方案，并对其具体功能、边缘下沉等要求进行了详细论述。希望能对基于边缘计算的5G业务项目规划和设计人员有所帮助。

2022-04-07
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我国智能农机的研究进展与无人农场的实践

智慧农业是现代农业的高级形式，无人农场是实现智慧农业的重要途径，智能农机是无人农场的物质支撑。本文以植物生产为例，介绍了智能农机的智能感知、自动导航、精准作业和智慧管理4项功能在智慧农业中的地位和关键技术的研究进展；介绍了华南农业大学集成相关智能农机创建水稻无人农场的实践和无人农场的5个特点，包括耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人。在2020年的中稻和2021年的早稻生产中，水稻无人农场的稻谷产量均高于当地的平均产量，表明了其巨大的发展潜力。无人农场的建设为解决“谁来种田”和“如何种田”的问题提供了重要途径。

2022-04-06
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智能制造的核心技术之建模与仿真技术

智能制造发展的初级阶段，即数字制造，制造对象或制造主体（机床或机器人等）主要表现出单元化的制造特点；到了智能制造发展的第二阶段，即数字化网络化制造，制造对象或制造主体又表现出在互联网下的多边互联特点；再到数字化网络化智能化的第三阶段，依托5G、物联网、云计算、云存储等技术，实现各制造对象或制造主体之间的互联互通，人-机-物的有机融合，建模与仿真技术也从原来的单一化过渡到多机协同的集成化模式。

2022-04-01
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国内外银行数字化转型实践和趋势

近年来，走在市场竞争前列的中外银行不断加大金融科技的创新和投资力度，优化IT架构和数据治理，深度挖掘大数据技术价值，推进客户旅程数字化，持续优化客户卓越体验，加快数字化金融产品和服务创新，银行经营模式和竞争生态正在发生历史性变化。

2022-03-31
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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

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