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卫星导航定位基准站网调查分析与发展思考

卫星导航定位基准站网建设应用近年来发展迅猛,被越来越多的用户所使用。本文基于全国卫星导航定位基准站调查摸排结果,分析我国基准站建设、运维和应用的状况,针对存在的问题深入思考,对加强基准站统筹协调、排除隐患、规范管理提出相关建议和发展思路。

  • 2022-04-12
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全站仪任意坐标系三维变形监测方法

介绍了全站仪任意坐标系三维变形监测方法。即初次、后次监测通过全站仪任何位置设站观测各点三维坐标后,利用坐标变换原理,将监测点的后次观测坐标系坐标与初始观测坐标系坐标进行数学变换,从而直接得到各个监测点的位移量,给出了方法的位移计算公式。应用误差传播定律推导和给出了监测点位移精度计算公式。实际应用计算分析结果表明,该方法是可行的。

  • 2022-04-12
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探析陆战场无人化作战中的认知电子战

认知电子战源于美军概念,是指为应对未来战场电磁环境复杂极变、新电磁波形自主适变、敌对威胁目标智能多变等影响,在传统电子战方式基础上系统扩展智能化电子对抗手段,实现环境感知、干扰措施合成、干扰有效性评估等均具备实时、可靠的自主作战能力。其工作原理是,首先借助自身智能手段率先完成自适应侦察感知,而后通过对海量数据进行智能化辅助处理析出可用知识,进而智能制定并组织电子攻击,同步由持续工作的智能感知模块评估攻击效能,最后适情指导系统实施补充电子进攻。

  • 2022-04-12
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区块链在综合能源中的应用研究

区块链作为一项颠覆性技术,正在引领全球新一轮技术变革和产业变革。本文通过对区块链关键技术的分析,研究区块链技术在电力企业应用的原则和前景,并以一个具体的能源互联网工程为例,提出了区块链技术在综合能源的应用方案。该方案结合电力系统生产的特点,针对能源交易与普通商品交易区块链网络方案的不同特性,在能源交易联盟链中引入专有的监督审计中心节点,设计了基于区块链技术的绿证交易和共享充电桩管理,给出综合能源的两种部署方案,促进电、热、气以及电气化交通等多种能源系统的高效融合和开放互联。

  • 2022-04-15
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自动化全流程智能控制技术的研究与应用

自动化全流程智能控制技术是以现场工艺实时数据库为核心,在钢铁产线自动化信息化保障体系的框架基础上,综合利用先进的全流程智能技术,主要包括冗余容错、虚拟测量、遗传算法和控制系统换头术、故障预警模型、故障自恢复功能、异地诊断和处理、网络监控技术等,实现了对设备状态的自诊断、故障自恢复、运行系统免维护等功能,从而最大限度地保证生产稳定运行。

  • 2022-04-08
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未来装备探索:数字孪生装备

工程装备、制造装备、医疗装备等各类装备是加快国家基础建设、提升国家经济实力和保障医疗健康的重要基础。在新环境、新趋势、新背景下,如何充分融合新一代信息技术助力装备数智化升级,实现装备软硬系统的自主可控,是实现装备高质量发展、推动数字经济与实体经济融合发展的关键。本文基于作者团队前期提出的数字孪生五维模型理论基础,探讨了数字孪生装备的概念和组成,分析了数字孪生装备理想特征能力和关键技术,提出了数字孪生装备三阶段发展路径,并在纺织车间物流装备和复材加工车间热压罐装备上对相关理论开展了相关实践。

  • 2022-04-08
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数字孪生车间信息物理融合理论与技术探索

数字孪生车间(Digital Twin Shop-floor, DTS)作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在有效途径,近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。在本文中,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长、博士生导师陶飞教授与其他五位作者共同在前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究基础上,体系性地设计了数字孪生车间的参考系统架构,并从数字孪生车间四个主要系统组成(物理车间、虚拟车间、车间孪生数据、车间服务系统)的角度出发,分别对①物理车间异构要素融合、②虚拟车间多维模型融合、③车间物理-信息数据融合、④车间服务/应用融合等关键问题进行了研究与分析。从物理融合、模型融合、数据融合和服务融合四个维度,系统地探讨了实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术,为企业实践数字孪生车间提供了重要参考。

  • 2022-04-08
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基于数字孪生建筑构建数字孪生城市与城市信息模型

提出了对数字孪生、数字孪生建筑的理解,以及基于数字孪生建筑构建实现数字孪生城市和城市信息模型的方法。认为数字孪生至少包含六个维度:系统仿真与多模型驱动(SM),数据线索与数据全周期(DT),知识模型与知识体系(KM),CPS双向自主控制(AC),混合智能决策(ID),全局人工智能(AI)。基于数字孪生建筑和建筑信息模型,可构建出由模型到系统再到体系的微观与宏观一体化智慧建筑系统集成模式,真正实现基于模型的建筑复杂系统工程。对基于城市信息模型的城市现代经济体系潜在逻辑进行了分析,认为实现城市现代经济最佳运行状态的本质途径是供给侧与需求侧的最佳匹配与快速平衡。基于数字孪生建筑构筑数字孪生城市和城市信息模型是系统思维方法的一个典型实践。

  • 2022-04-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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