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一种基于LTE系统路损差的VOLTE上行受限问题分析方法

随着VoLTE业务的迅速发展,上行链路受限问题对语音质量和用户感知的影响越来越严重,实现对VoLTE上行受限程度的精准量化分析已成为亟待攻克的难题。通过深入研究,本文提出了一种基于路损差值来精准量化VoLTE上行受限程度的方法,并基于PHR指标给出了实际网络中VoLTE上行受限问题的统计性量化和评估方法,同时结合计算机平台及其他网络性能参数,最终实现了对VoLTE业务上行受限问题的精准识别、自动分析及优化方案输出。经实际测试验证,该方法可明显提升VoLTE上行受限区域内的语音质量。

  • 2022-03-16
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青藏高原山区及牧区场景下功分技术的应用

本文主要是中国联通青海分公司针对青藏高原山区和牧区网络广、深度覆盖不足的短板,通过充分挖掘网络冗余资源,向网络做减法要收益,利用功分技术和功率增补相结合的方法,筛选出利用率低的山区和牧区站点进行功分应用,不仅有效解决了网络冗余资源,而且显著提升了网络的广深度覆盖问题。节约了大量的设备投资及能耗成本,为网络线降本增效工作带来了巨大的经济效益。

  • 2022-03-16
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MDT数据分析平台对网络优化辅助分析研究

随着MDT数据的日渐成熟,结合网优工作的多样性、及时性及广泛性需求,以面向服务优化为基础,提出了借助互联网手段对MDT数据的探索及应用,MDT数据分析平台应运而生。本文介绍了MDT数据分析平台的概念及特征,详细分析了MDT数据分析平台的相关核心服务及实际应用例举,重点研究了MDT数据分析平台体系结构及平台的构建。最后结合案例分析,进一步对MDT数据分析平台的使用进行了研究。

  • 2022-03-16
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重点业务感知监测分析机器人在网优智能化中的应用

广西联通基于前期积累的网络优化经验,积极探索机器学习、软件编排等技术,开发了“重点业务感知监测分析机器人”,从数据自动获取与数据处理、感知问题预测、智能定界分析、报告智能撰写输出、邮件推送这五大过程来智能洞察并优化重点业务感知,其应用效果显著,实现了网络优化从传统的“人工分析”到“智能分析”模式的变革,为未来的网优智能化进行积极探索。

  • 2022-03-16
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中国移动“云改”赋能智慧家庭业务全网发展

以家庭安防业务的上云实践来展开。智慧家庭运营中心承担中国移动家庭安防业务(“移动看家”)的研发和运营工作,家庭安防业务提供典型的“硬件+权益+服务”型产品,为用户提供场景化的视频监控、智能告警、亲情对讲等服务,致力于成为最大的数字家庭安全看护方案提供者。

  • 2022-03-16
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基于AI的天馈自优化实现研究

研究了下倾角动态迭代寻优算法、天馈最佳方向角定位算法和图像识别精灵算法。倾角寻优通过电子下倾方案迭代,遍历所有倾角组合,找出小区弱覆盖栅格占比、质差栅格占比与导频污染栅格占比综合得分最小的天馈倾角优化方案,与高斯分布模型算法得出的天馈最佳方向角,形成天馈调整脚本;进而驱动图像识别精灵机器人,实施网管远程天馈调整动作。构建天馈闭环管控系统,实施天馈自动化闭环评估优化。经验证,原有越区覆盖、质量得到有效改善。本方法快速、有效、便捷,适用于匹配5G权值快速优化的4G/5G网络覆盖质量联合优化。

  • 2022-03-16
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工业互联网如何赋能高端制造?

随着5G的商用和第一个工业互联网国际标准项目的立项,2019年有望成为工业互联网启动之年,从前几年的概念热炒进入到了逐步落地的阶段。而在工业互联网领域各自为战的信息化企业和创业公司也在充分利用并购整合的策略快速成长占领市场,力争成为中国版的Uptake——工业互联网标杆企业。从现在开始关注工业互联网的创业公司和创业项目,不失为进入工业互联网赛道的最佳时机。

  • 2022-03-15
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抢抓工业互联网平台发展战略机遇

当前,互联网平台正在从商业领域向制造业领域拓展,成为工业互联网战略布局的核心。国际工业巨头GE和西门子分别推出Predix和MindSphere工业互联网平台。近期,国务院副总理马凯强调,要搭建多层次的工业互联网平台。工信部部长苗圩指出,要积极推进工业互联网平台发展。在第21届软博会制造业与互联网融合深度行(北京站)活动上,工业和信息化部信软司副司长安筱鹏就工业互联网平台发展“为什么、是什么、怎么干”三大问题阐述了观点。

  • 2022-03-15
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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