氮化镓（GaN）：5G时代提高射频前端和无线充电效率的新元素

5G的到来将会给半导体材料带来革命性的变化，无论是硅衬底还是碳化硅衬底，氮化镓（GaN）都将获得快速发展。从2G到5G，通信频率在不断地向高频发展，因此基站及通信设备对射频器件高频性能的要求也在不断提高。在此背景下，氮化镓（GaN）必将以其独特的高频特性、超高的功率密度，以及优越的集成度成为5G技术的核心器件。

2022-05-06
阅读142
下载0
10页
docx

一篇文章了解射频氮化镓（GaN）技术应用现状

虽然氮化镓用到手机上还不现实，但业界还是要关注射频氮化镓技术的发展。“与砷化镓（GaAs）和磷化铟（InP）等高频工艺相比，氮化镓器件输出的功率更大；与LDCMOS和碳化硅（SiC）等功率工艺相比，氮化镓的频率特性更好。” 分析机构Strategy Analytics的分析师Eric Higham说。

2022-05-06
阅读131
下载0
10页
docx

高效线性氮化镓射频功放芯片模组研究

设计了一款基于相位失配的高线性度Doherty功率放大器（DPA），通过调节输出和输入相位失配网络，改善DPA的幅度-相位（AM-PM）特性并兼顾回退和饱和性能，并基于0.25 μm GaN HEMT工艺，设计了一款全集成DPA来验证上述方法。实测结果显示，在6.3 GHz处， AM-PM＜2°，AM-AM＜0.3 dB，饱和功率为41.1 dBm，6 dB回退漏极效率为45%，使用峰均比（PAPR）为7.8 dB的100 MHz调制信号，在33 dBm处，邻信道功率泄漏比（ACPR）＜-43.6 dBc。

2022-05-06
阅读157
下载0
16页
docx

宁德时代智能工厂实践与创新

锂电池生产是典型的离散型制造业。正因如此，锂电池企业面临着诸多问题。为满足生产制造能力和可持续发展需要，宁德时代在智能工厂的建设上不断实践与创新，为智能制造提供了一个成功模板。通过实施智能工厂战略，宁德时代也完成了智能制造三个阶段的升级跃迁。

2022-05-06
阅读164
下载0
11页
docx

成都工业领域落实能耗双控制度的思考

2021年9月，国家发展改革委发布《完善能源消费强度和总量双控制度方案》，为能源清洁低碳安全高效利用作出制度安排。四川省委十一届十次全会提出“以实现碳达峰碳中和目标为引领、推动绿色低碳优势产业高质量发展”，从做“加法”的角度明确了培育发展新动能的基本思路。从做“减法”的角度看，能耗双控制度是实现“双碳”目标的重要抓手，有利于协同推进节能减排、减污降碳，倒逼产业结构、能源结构调整。工业是产生碳排放的主要领域之一，应当加强产业布局、结构调整与能耗双控的衔接，加快工业绿色低碳转型和高质量发展。

2022-05-06
阅读180
下载0
8页
docx

纺织企业全流程智能纺纱工厂的建设管理

公司2018年建设的全流程智能纺纱工厂，由裕大华集团公司牵头、经纬纺织机械股份有限公司（以下简称经纬纺机）、国机智能技术研究院有限公司（以下简称国机智能）、武汉纺织大学共同参与建设的项目。项目纳入国家工信部 2018年“全流程智能纺纱新模式应用”，项目任务书执行期为2018年1月至2020年12月。2018年12月完成所有主机设备安装，开始试生产。2019年3月开始运行，主要生产高端精梳紧密纺纱线40-120支。2019年6月，项目经中纺联组织专家现场鉴定：该项目技术成熟，生产稳定，总体技术达到国际先进水平。“国产化装备智能纺纱关键技术创新及产业化应用”项目获2019年度中纺联科技进步奖二等奖。公司先后被评为中纺联“全行业智能制造试点示范企业”和“武汉市工业智能化改造提升试点示范企业”等荣誉称号。

2022-05-06
阅读164
下载0
12页
docx

预拌混凝土智能工厂建设之思考

当前，面对政策、市场、材料、工艺、环保等诸多因素的影响，预拌混凝土行业的可持续发展面临巨大的挑战[1]。与此同时，新一代信息技术与传统产业的深度融合，不断助力传统行业焕发新的活力[2]。为保持持续的竞争力，预拌混凝土企业亟需转型，智能制造作为行业转型的必由之路，其在思想上已然成为行业共识。中建西部建设股份有限公司与中国混凝土与水泥制品协会及行业内的其他企业一起，将积极探索信息技术如何赋能预拌混凝土行业的良性发展。

2022-05-06
阅读151
下载0
11页
docx

企业智能工厂转型的思考与建设重点

智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

2022-05-06
阅读134
下载0
10页
docx

上一页 1 …… 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 …… 4625 下一页共 36997 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读270
下载2

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。