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2025年智能电动车补能生态体系指数

尽管全球政经格局走势不确定性增加,2024年全球电动车使用量仍稳步增长。然而,在整体趋势之下,不同国家、地区的发展呈现出差异性。我们在最新一期《智能电动车补能生态体系指数》报告中展开了详尽分析。电动车整体的销售渗透率(包括纯电动车(BEV)和插电式混动汽车(PHEV))从2023年的20%上升至2024年的25%。在本期《智能电动车补能生态体系指数》中,中国继续领跑,其电动车销售海透率从2023年的36%提升至2024年的49%,而相比之下,在其他众多成熟市场中该渗透率几乎没有增长。

  • 2025-10-12
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2025年人工智能与先进计算融合发展路径研究蓝皮书

当下人工智能技术正加速渗透各个领域,智能计算正从辅助工具转变为核心生产力,对计算系统的性能、效能、灵活性与安全性提出了革命性需求。不同于传统计算场景的单一任务导向,AI时代的计算系统需在处理EB级数据规模、支撑万亿参数模型训练、满足毫秒级实时决策等极端场景下实现高效协同,同时兼顾边缘端的低功耗部署与云端的弹性扩展要求。然而,以冯·诺伊曼架构为代表的传统计算体系因“存储墙’“功耗墙”及指令集僵化等固有缺陷在应对AI负载时暴露出算力供给不足的底层架构局限与软硬件生态碎片化的深层矛盾。

  • 2025-10-12
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2025年临床试验最佳实践指南

世界卫生组织(世卫组织)的核心作用之一是支持加强各国卫生部门的能力。世卫组织认为,加强国家主导的研发生态系统,推动卫生科学发展,促进更快、更公平地获得安全有效的卫生干预措施,对于一国的人口健康和经济福社至关重要。临床试验是由国家驱动的强大研发生态系统的一个重要组成部分。

  • 2025-10-12
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2025年新能源汽车行业趋势洞察与人才破局之道

我们正身处一个前所未有的时代洪流之中。技术革命重塑产业形态,全球格局加速演变,而“人”,作为一切价值的创造者与承载者,其角色、价值与发展路径,从未如此深刻地影响着国家、行业与企业的命运走向。

  • 2025-10-12
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2025年人工智能深度赋能新型电力系统建设助推电力行业高质量发展报告

伴随着人工智能技术的发展,电力人工智能也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着电力人工智能发展逐渐走向深水区,面对新型电力系统“两高”特性的要求,随着系统的智能化水平要求不断提高,迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合,解决电网生产调度规划等核心应用场景的挑战。

  • 2025-10-12
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2025年大飞机产业链研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域经济致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以985院校研究生为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

  • 2025-10-12
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2025年AI时代公关白皮书

AI技术的广泛应用为企业带来了前所未有的机遇,近年来,企业越来越多地在工作中借助A技术展开营销、公关等工作,实现降本增效。然而,从虚假信息和谣言的泛滥,到算法公平性在企业舆情把控上的重大改变,AI带来的不确定性正引发公众的广泛关注与讨论。AI相关危机事件也逐渐产生,企业在内容曝光、公关传播、客户服务等方面都可能受到AI相关影响,甚至诱发危机。

  • 2025-10-12
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2025年3D打印行业发展现状、市场空间及产业链拆解分析报告

3D 打印(增材制造)是基于三维模型数据,采用与传统减材制造技术(对原材料去除、切削、组装的加工模式)完全相反的逐层叠加材料的方式,直接制造与相应数字模型完全一致的三维物理实体模型的制造方法。

  • 2025-10-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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