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2025年第三季度财会发展回顾报告

6月25日,财政部发布了关于征求《关于进一步压实会计工作责任 加强会计法律法规和国家统一的会计制度贯彻实施的意见(征求意见稿)》意见的函,以贯彻落实《中华人民共和国会计法》等法律法规和国家统一的会计制度明确会计工作责任体系中相关方(包括会计人员、会计服务机构、会计师事务所、监管部门等)的角色和职责。

  • 2025-10-18
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2025国家数据基础设施技术路线研究报告

2024年7月18日,党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》,明确提出“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。2024年10月9日,中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》,提出“加强数据基础设施建设,推动数据利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范,推动设施互联、能力互通,推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。"2024年12月31日,国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开启了国家数据要素化事业的新征程。

  • 2025-10-18
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2025年典型省份分布式光伏发展模式研究报告

中国分布式光伏装机潜力巨大,装机容量规不断突破,是新增可再生能源电力的重要组成部分。然而,分布式光伏快速发展的同时,并网和消纳受限成为限制其进一步发展的因素之一。本文选取了山东、浙江分别作为户用分布式光伏和工商业分布式光伏发展的典型省份,总结两省在开发模式及促进并网和消纳方面的经验,为中国分布式光伏进一步发展提供参考。

  • 2025-10-18
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2025大模型厂商全景报告

首先,新技术与新产品正在持续突破通用大模型的边界,多模态、Agent 能力等创新不断涌现,同时市场快速催生了一体机、推理加速平台、Agent 开发管理平台等面向企业落地的新型解决方案解决了困扰企业已久的工程化和成本挑战。

  • 2025-11-04
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2024智能网联汽车产业链研究报告

随着电动化、智能化、网联化的发展,新能源汽车零部件市场迎来快速增长。2023年,中国新能源汽车热管理系统、车载摄像头、雷达系统(包括激光雷达和4D毫米波雷达)、高压高速线束、智能后视镜、抬头显示、全景天窗、智能车灯(如 ADB/DLP 车灯和氛围灯)、车载声学以及车联网终端T-B0X等细分市场规模合计超过2000亿元预计未来几年的年复合增长率将在10%至50%之间,2025年合计市场规模超 3500 亿元。

  • 2025-10-18
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2024经济观察系列:我国战略性金属和关键矿产发展白皮书

关键矿产供应链安全已成为全球地缘政治经济竞争的前沿领域。大国战略竞争背景下,全球主要经济体都在寻求减少战略依赖,提高关键供应链自主可控水平。与此同时,国家安全范围日益泛化,关键矿产安全成为经济安全乃至国家安全的重要组成部分,全球主要国家均出台或更新关键矿产战略,对于关键原料及矿产资源的管制升级。美西方国家通过“能源资源治理倡议”“矿业安全伙伴关系”“可持续关键矿产联盟”等机制,以及《通胀削减法》和《关键矿产独立法案》等法案,联合打造本土化、多元化和“去中国化”的供应链,推动实现关键矿产供应链独立于中国等地缘战略竞争对手。

  • 2025-10-18
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“十五五”时期因地制宜发展新质生产力的路径研究

习近平总书记指出,“要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力”“各地要坚持从实际出发,先立后破、因地制宜、分类指导,根据本地的资源禀赋、产业基础、科研条件等,有选择地推动新产业、新模式、新动能发展,用新技术改造提升传统产业,积极促进产业高端化、智能化、绿色化”。2025年1月24日,习近平总书记在辽宁看望慰问基层干部群众时深刻指出,“培育壮大战略性新兴产业重在强化科技创新和产业创新深度融合,因地制宜发展新质生产力”需要各地根据自身资源京赋、产业基础、科研条件等,有选择地推动新产业、新模式新动能发展,从实际出发推动新质生产力发展,为高质量发展注入持续动能。

  • 2025-10-18
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中国大数据产业发展指数报告(2025版)

“十四五”时期是我国向数字经济全面跃升的战略转折期,数据作为核心生产要素的价值正加速释放,成为重塑全球竞争格局的关键力量。党中央、国务院以“打造数字经济新优势”为核心目标,在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出培育壮大大数据等新兴数字产业的战略部署。这一决策既是应对全球新一轮科技革命的主动选择更是推动经济质量变革、效率变革、动力变革的必然要求。

  • 2025-10-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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