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全球视野下中国酒店REITs的发展路径与挑战

在商业不动产REITs系列首篇内容>中,我们全面剖析了商业不动产REITs的整体发展态势与关键要点,为读者搭建起对该领域的宏观认知框架。而酒店资产作为商业不动产中极具特色与潜力的业态,正随着市场环境的变化与政策支持的加强,迎来全新的发展契机。本文作为JLL今年商业不动产REITs深度洞察系列的第二篇,将聚焦酒店类资产,深入解读中国酒店公募REITs的政策框架、发展路径以及面临的挑战与机遇的同时,结合全球酒店REITs的发展经验,为酒店行业的投资人、业主方、专业运营机构等多方参与者提供决策参考。

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人工智能将如何塑造技术转移的未来

《柳叶刀·神经病学》2024年3月发表综述性文章。探究了人工智能对技术转让领域的当下作用与未来潜力。AI目前已应用于技术转让的发明评估、合同管理、知识产权保护等环节,能实现专利在先技术检索、合同起草审核、专利初稿撰写等工作,大幅节省时间、减少人为误差。但AI在该领域应用仍存保密风险、“幻觉”失准、算法偏见、成本高昂及相关规制缺失等问题,且相关企业和投资占比极低,发展尚不成熟。研究指出,完善数据质量、存储条件、全球规制并做好保密防护后,人机协作将显著提升技术转让效率,而 AI始终无法替代专业人士的验证工作。

  • 2026-06-02
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人工智能模数共振体系研究报告(2026年)

当前,全球新一轮科技革命与产业变革加速演进,人工智能技术正加速从单点突破向系统化赋能演进,"模型能力"与"数据要素"的深度融合与共振协同已成为驱动产业智能化转型的核心动能。党的二十大报告明确提出要构建新一代信息技术、人工智能等新的增长引擎。人工智能模数共振体系在推动数据要素价值释放、加速模型技术迭代升级、赋能产业智能化转型方面发挥着日益重要的战略作用,是支撑人工智能高质量发展的核心要素。

  • 2026-06-02
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生物解决方案的价值增长和繁荣展望2035年

《生物解决方案的价值:增长和繁荣一-展望2035年(中国版)》报告(以下简称“报告”),系统构建了生物制造产业的经济测算体系与分析框架,为行业高质量发展提供了兼具科学性与实用性的参考依据,对推动我国生物制造产业走向科学化、系统化发展之路具有一定的指导价值。报告在量化行业经济贡献、完善政策支持体系、拓宽国际发展视野等方面开展的创新性研究,为我国生物经济高质量发展提供了有益的实践启示。

  • 2026-06-02
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生物基功能纤维应用趋势白皮书

纤维是连接身体、情感与环境的柔性媒介,S0RONA生物基材料携手WGSN从真实生活语境出发,为产品创新、设计赋能、与产业链系统提供有温度的洞察。

  • 2026-06-02
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2026 AI原生劳动力:工程与产品价值链中的工作与技能未来研究报告(英)

餐饮业是促消费、惠民生、稳就业的重要领域,在释放消费潜力和拉动经济增长方面发挥着稳定作用。2025年是“十四五”规划收官之年,也是“十五五”规划谋篇布局的起步之年。在这一关键节点,国家密集释放消费相关政策信号。在政策引导与行业创新驱动下,餐饮行业焕发出新的活力。

  • 2026-06-02
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2026储能全维安全白皮书

在全球能源变革浪潮中,储能正从技术突破迈向规模化应用,成为支撑碳中和目标的主要力量。然而,伴随产业高速扩张,安全挑战日益凸显,单一防护、短期成本导向等思维,已难以应对系统级风险,成为制约可持续发展的关键瓶颈。中国国家能源局、国际电工委员会(IEC)、美国消防协会(NFPA)等全球权威机构相继升级监管规范,标志着安全要求正迈向“系统级、全周期”的新高度。

  • 2026-06-02
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2026具身智能与人形机器人产业研究报告

在核心技术维度,当前人形机器人与具身智能技术,正围绕“通用智能+通用本体”实现系统性突破。世界模 型被广泛认为是实现通用人工智能(AGI)的关键路径之一,世界模型方案为当今前沿热点,是对未来状态的 预测、对行为的模拟,以及可执行行动方案的最优解。大脑层面,端到端具身大模型快速成熟,实现多模态 感知、自主决策、运动规划、环境交互的深度融合,积极构建开源数据集生态。硬件层面,运动与控制系统、 感知与决策系统、肢体与执行系统等核心技术持续迭代,支撑机器人实现全地形适配、多模态动作执行的通 用运动能力。人形机器人企业实现全面量产,在工业、家庭、商业、特种作业等多场景实现功能复用。

  • 2026-06-02
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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