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装备制造企业数字化平台总体架构及集成实现

随着市场竞争的日益激烈,装备制造企业面临订单品种多、数量少、交货期短等诸多困境,企业整体创新能力不足,缺乏核心工艺技术,与世界先进企业相比,竞争力存在较大差距。以数字化为驱动力,加速推进数字化转型,推动企业产品迭代升级,提升核心竞争力,对实现我国制造业强国战略具有重要的意义。

  • 2022-09-27
  • 阅读555

2019中国智能锁应用与产业白皮书

智能门锁是指区别于传统机械锁的基础上改进的,在用户安全性、识别 性、管理性方面更加智能化、简便化的锁具。智能门锁是门禁系统中锁门 的执行部件。智能门锁区别于传统机械锁,是具有安全性、便利性、先进 技术的复合型锁具。本报告内容范围限定为应用最广的入户型智能门锁。 (不含酒店门锁与公寓门锁)

  • 2021-12-15
  • 阅读555
  • 下载1
  • 89页
  • pdf

制造业技术创新体系白皮书(物联网·2023版)

为贯彻落实党中央、国务院关于推动制造业高质量发展的决策部署,全面准确把握产业技术现状,有效开展技术攻关、成果转化和先进适用技术推广,实施制造业技术创新体系建设和应用,优化创新资源配置,支撑产业基础能力建设,打造体系化竞争新优势,实现高水平产业科技自立自强,加快新型工业化进程。

  • 2023-12-12
  • 阅读553
  • 下载3
  • 13页
  • pdf

上海交大-2019中国人工智能医疗白皮书107页

由上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院编写的《人工智能医疗白皮书》在徐汇校区总办公厅发布。

  • 2022-01-06
  • 阅读552
  • 下载0
  • 108页
  • pdf

人工智能、机器学习和数据工程篇

本文是对 2022 年 AI、ML 和数据工程 InfoQ 趋势报告播客的总结,涉及 AI、ML 和数据工程领域的关键趋势和技术。

  • 2022-09-27
  • 阅读552

区域医疗大数据白皮书

医疗行业大数据 医疗大数据的应用,关键是整合所有的数据集,为机构和政 策制定者来找到如何刺激经济并降低共享数据的技术门槛。 制药行业科研数据 数据拥有者-制药企业,学术界 数据集-临床试验,高通量药物筛选库(HTS 特点-数据的采集是数字化的:集合了来自个体或临床 的基因或蛋白数据,它可以帮助识别药品不良反应和新功效 活动(报销)和成本数据 数据拥有者-支付方,医疗服务提供方 数据集一服务的使用,成本估算 特点一数据获取不标准,分散,老系统,不兼容格式

  • 2021-04-17
  • 阅读551
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  • 8页
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工业安全大数据蓝皮书

本蓝皮书首先给出工业安全大数据的定义和边界,分析工业安全大数据的主要应用领域,给出典型的工业安全大数据技术架构和应用架构,提出工业安全大数据管理体系和标准体系,并对我国工业安全大数据领域下一步持续深入的研究和应用提出建议。对工业安全大数据领域某些在法律法规上尚无明确规定或在学术上尚未形成一致观点的内容,本蓝皮书做了引用,以充分反映工业安全大数据领域的现状。

  • 2021-09-24
  • 阅读550
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  • 105页
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2022年小微融资发展与展望研究报告

报告重点关注小微企业融资及小微企业数字化服务行业的发展问题,核心聚焦于其中的“小店”群体。通过对小微企业融资供需关系的探讨,提出小微融资面临供给不足、结构性失衡的问题,而科技对于小微企业及小微融资的赋能,是解决当前小微融资问题的关键。在展现小微融资科技化与科技赋能小微融资表现的同时,探讨小微企业数字化服务作为小微融资产业延伸的重要意义。

  • 2023-02-27
  • 阅读549
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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