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机器智能的未来

今年8月,马斯克发布推文称将会在10月31日,更新有关脑机接口的最新进展。近几年,人工智能方面的发展一直在取得突破和进展,人们对这方面的期待和研究却一直没有停止。

  • 2022-09-27
  • 阅读704

2021二建水利集训白皮书

为了进一步提高广大干部职工消防安全意识,增强自救互救和火灾应急处置能力,预防和减少火灾类事故的发生。旨在深入贯彻落实“水利工程补短板,水利行业强监管”总基调和“补短板、强监管、走前列,推进水利高质量发展”总要求。统一思想、提高认识,交流水利监督管理工作经验,进一步提升水利基层人员业务水平和工作能力。

  • 2021-06-22
  • 阅读703
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  • 78页
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2022年小微融资发展与展望研究报告

报告重点关注小微企业融资及小微企业数字化服务行业的发展问题,核心聚焦于其中的“小店”群体。通过对小微企业融资供需关系的探讨,提出小微融资面临供给不足、结构性失衡的问题,而科技对于小微企业及小微融资的赋能,是解决当前小微融资问题的关键。在展现小微融资科技化与科技赋能小微融资表现的同时,探讨小微企业数字化服务作为小微融资产业延伸的重要意义。

  • 2023-02-27
  • 阅读703

华为云白鲸出海2020年中国互联网企业出海白皮书112页

华为云白鲸出海2020年中国互联网企业出海白皮书112页

  • 2021-11-02
  • 阅读702
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  • 112页
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政务数据之道白皮书

政务数据逐步汇聚融合开始呈现出爆发式增长,在对政务数据进行采集、存储、计算、管理和使用过程中,在政务数据逐步融合更多元的数据产生更高价值越来越开放的探索中,我们也越来越发现政府部门需要建立完善体制机制、管理规范、平台能力以保障政务数据的有效性、安全性和可靠性。我们希望通过本白皮书,就如何更合规、更有效地挖掘政务数据价值与业界专家同仁共同探讨,共同推动政务数据充分共享和有序开发利用。

  • 2023-12-06
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2021年下一代物联网发展构想白皮书

近年来,物联网的发展动能不断丰富,市场潜力获得产业界的普遍认可,发展速度不断加快,业务和技术创新层出不穷,物联网高速发展已成必然之势。然而随着物联网业务不断丰富,需求不断增强,对传输、计算、安全等提出新的挑战,传统物联网已无法满足需求。中国移动一直致力于联合产业伙伴,分析研究下一代物联网发展趋势、典型特性,加速推进我国物联网技术的快速发展。

  • 2021-06-09
  • 阅读701
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  • 29页
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东盟下一代数据中心建设白皮书

《白皮书》重新定义下一代数据中心基础设施4大关键特征:可靠、极简、可持续、智能,并强调应在数据中心设计、开发和运维等阶段采用高效节能的产品解决方案以提升数据中心能效。

  • 2024-07-12
  • 阅读701

大健康研究和转化发展态势与展望

世界各国(地区)聚焦促进大健康产业发展的关键技术,纷纷发布加快大健康技术创新突破的政策举措,加速抢占发展制高点。在医药健康产业全球化融合发展的趋势下,各国持续加强监管合作,以保障药品与医疗器械的稳定供应,促进产业创新发展。同时,大量新技术的应用,为生命科技的创新发展提供了前提和可能,并创造了大量新型健康服务模式和满足健康保障新需要的新产品,推动了大健康产业的快速发展。随着现代化信息技术的发展,智能化设备的应用逐步趋于成熟,形成产业升级调整的外部因素,与国民关注的内部因素交互作用也极大助推了大健康产业的发展。

  • 2023-02-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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