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中国人工智能系列白皮书-智能交通2017

近年来,随着全球经济的高速发展,城市化进程不断加快和机动车保有数量的增长,道路交通运输量不断增加,各种交通问题凸显,如交通事故数量逐年呈上升趋势,机动车尾气污染成为城市大气污染的主要来源,交通拥堵成为影响大中城市居民出行的首要考虑问题等等,这些交通运输问题对经济社会发展造成了巨大的损失。智能交通的建设已经是一个迫在眉睫的系统工程,发展智能交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故;另一方面,发展智能交通可提高车辆及道路的运营效率,促进绿色环保。

  • 2021-08-09
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2024数字空间共同体白皮书-胡润(98页)

在这个数字浪潮汹涌的时代,尤其是 AI 发展如火如荼的今天,数字空间已成为连接世界的无形桥梁,它不仅是信息的汇聚地,更是思想与创新碰撞的火花场。数字空间不仅仅是一个虚拟的存在,它更是一个充满活力、充满可能性的共同体,为人类的进步与发展注入了新的活力。

  • 2025-01-22
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联想凌拓:软件定义存储解决方案白皮书2023

联想凌拓:软件定义存储解决方案白皮书2023联想凌拓:软件定义存储解决方案白皮书2023,联想凌拓:软件定义存储解决方案白皮书2023

  • 2025-02-11
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  • 31页
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2016年设备运行状态监测系统投标文件-技术部分(共133页)-明匠智能

智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称,具备以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网通互联为支撑的四大特征,可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗,对推动制造业转型升级具有重要意义。

  • 2022-01-14
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  • 133页
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势银氢能与燃料电池年度蓝皮书(2023)158页

根据国际能源署(以下简称“IEA”),截至 2023 年 10 月,全球运营、在建、可研、规划等项目合计 826GW,排名前三的地区为欧洲、大洋洲、拉丁美洲;其中,中东和北非、撒哈拉以南非洲地区和拉丁美洲在 2023 年增势强劲,项目规模相较 2022 年均实现了翻倍增长

  • 2024-03-29
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  • 158页
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赛迪研究院乔标副院长:以提高供给质量为主攻方向推动原材料工业高质量发展

材料被誉为制造业“底盘”,是支撑现代产业体系不可或缺的物质基础。为贯彻落实《“十四五”原材料工业发展规划》,工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、国家市场监督管理总局、国家知识产权局四部门联合发布《原材料工业“三品”实施方案》(以下简称《实施方案》),明确提出要以提高供给质量为主攻方向,着力增品种、提品质、创品牌,推动原材料工业高质量发展。中国电子信息产业发展研究院副院长乔标对文件进行了解读

  • 2022-09-27
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2016年X维RGB彩电-MES和WMS系统项目技术投标书(共166页)-明匠智能

全球产业竞争格局正在发生重大调整,我国在新一轮发展中面临巨大挑战。发达国家高端制造回流与中低收入国家争夺中低端制造转移同时发生,对我国形成“双向挤压”的严峻挑战。

  • 2022-01-14
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湖南省区块链协会2021年湖南省区块链白皮书187页

当前,人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的新的历史阶段。伴随区块链、5G、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术的创新发展,新一轮科技革命和产业变革正在改变各行各业,以数据为底层要素的新技术已成为推动经济发展的重要引擎,正深刻改变着人类的生产和生活方式

  • 2021-06-30
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  • 187页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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