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金融业绿色数据中心白皮书 2023

本文主要从金融业绿色数据中心的设计、建造、运行、评价与监管等方面展开,梳理了当前阶段金融业数据中心绿色发展情况,整理并收录了实践案例和前沿探索,供金融业数据中心从业者参考。由于经验学识所限,本文仍有诸多不足,恳请各界批评指正。

  • 2024-01-22
  • 阅读728
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工业数据中心的场景需求分析及技术应用白皮书

为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化转型,本白皮书聚焦先进制造业、能源业、建筑业等工业行业,通过梳理工业数据中心的现状及场景需求并进行研究分析,探索研究工业数据中心全技术架构体系热点技术推广,凝练工业数据中心赋能我国重点工业行业升级改造的贡献成效,解析工业数据中心未来发展趋势,最终输出针对工业领域数据中心在推动工业互联网高质量发展的场景需求分析及技术应用白皮书

  • 2024-01-18
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  • 36页
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电力行业智慧供应链白皮书 2023 -智链未来 慧聚生态

能源电??业是建设现代化经济体系的重要基础和?撑,肩负着推进能源?产和消费?命、构建清洁低碳、安全?效的能源体系的历史重任,从电?改?的现状和进程来看,电??业发展过程中仍?临严峻的挑战。传统电??业急需通过数字化技术形成新的核?竞争?,在保障数据安全和流程安全的前提下,实现运营优化,升级电?规模和效能以满??益增?的?电需求,捕捉消费者价值主张以开拓新业态创收。IDC调研显?,运营和管理优化、?持新业务拓展以及提升服务体验是电??业数字化转型的前三?驱动?。

  • 2024-01-18
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  • 44页
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大数据平台大数据治理解决方案(27页)

大数据平台大数据治理解决方案(27页),大数据平台大数据治理解决方案(27页),大数据平台大数据治理解决方案(27页)

  • 2024-01-18
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  • 27页
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大模型技术深度赋能保险行业白皮书 2023

白皮书系统阐释了大模型技术与保险在底层逻辑上存在的天然契合性。一方面,大模型技术充分利用互联网上的一切数据,从而具备更高的准确性、更强的泛化能力、更低的应用门槛,实现了在传统深度学习基础上的性能飞跃,满足了各行各业在多元场景中的应用需求;另一方面,保险天然就与数据紧密相连,丰富的应用场景使得保险成为大模型技术的绝佳应用领域。

  • 2024-01-17
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  • 77页
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大模型安全解决方案白皮书 2023

本白皮书旨在全面探讨大模型安全风险,并为各界提供指导,以确保大模型在广泛应用中的安全性和可信度。通过深入剖析大模型领域的安全挑战,我们可以制定切实可行的措施,确保大模型在为人类创造价值的同时,也能够保障个人隐私、社会稳定和信息安全

  • 2024-01-17
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  • 61页
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2024年数据中心能源十大趋势白皮书-华为-2024.1-25页

数据中心当前处于一个快速发展和技术变革的特殊时期,全新的人工智能应用正在重塑整个世界,为社会带来便捷的同时,也为数据中心的发展带来了新的机遇和挑战。智能算力的爆发式增长,对数据中心提出了大算力、高性能的新需求,并为数据中心的发展提供了强劲的动力和更加广阔的空间。

  • 2024-01-17
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CIC灼识咨询-大模型与AIGC蓝皮书-2023

大模型是基于海量多源数据打造的模型,其是实现通用人工智能(AGI)的重要路径。大模型可以整合多种不同类型的数据和信息,实现多模态处理和分析,从而更全面地理解和解决复杂问题,其具备通用性、涌现性等诸多特点。

  • 2024-01-16
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  • 43页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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