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生成式人工智能治理与实践白皮书

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了对话式通用人工智能服务 ChatGPT。仅推出 5 天,用户数就超过 100 万;上线两个月后,用户数突破 1 亿,成为 AI 界的顶流。ChatGPT 能遵循人类指令完成各种认知型任务,包括交互对话、文本生成、实体提取、情感分析、机器翻译、智能问答、代码生成、代码纠错等,并且展现出了和人类近似的水平。2023 年 3 月 15 日,GPT-4 发布,在知识推理以及在逻辑运算方面有大幅提升,还支持多模态输入,进一步扩展了应用场景。

  • 2024-01-09
  • 阅读592
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  • 96页
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亚马逊云科技+AIGC加速企业创新实践指南-30页

本白皮书将结合 AIGC 领域最新技术趋势和真实行业客户案例,向所有 AIGC 的决策者,开发者、创业者和使用者展示 AIGC 给各行各业带来的创新与变革,帮助用户更好的理解AIGC 带给企业的价值,以及如何借助亚马逊云科技的产品和服务快速高效地构建差异化的 AIGC 应用,增强企业在 AIGC 时代的敏捷性与竞争力。

  • 2024-01-05
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  • 29页
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数字孪生城市白皮书(2023年)

白皮书共分为六章,第一章从政产学研用多视角系统分析数字孪生城市总体态势;第二至第五章从数据资源、能力平台、应用场景、制度保障等维度,阐述城市数字孪生体、数字孪生底座平台、业务场景建模等研究进展、推进思路与演进方向;第六章面向未来展望了数字孪生城市发展趋势。内容可总结为以下三个点:

  • 2024-01-05
  • 阅读679

数据资源入表白皮书(2023版)

数据资源入表白皮书(2023版),数据资源入表白皮书(2023版),数据资源入表白皮书(2023版),数据资源入表白皮书(2023版)

  • 2024-01-04
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  • 110页
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全球数字治理白皮书(2023年)

数字技术应用带来的发展红利和全球性挑战同步显现,各国围绕数字技术产业竞争、国际规则及技术标准的博弈日趋激烈,全球数字治理正迈入关键十字路口。全球数字治理能否从“小圈子”走向平等包容,能否汇聚更广泛力量,共同应对数字领域发展赤字、治理赤字,取决于各方的选择。展望 2024 年,联合国数字治理架构建设、人工智能国际治理进展、数字领域南南合作等或为全球数字治理提供新的解决方案。

  • 2024-01-04
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南方数码实景三维技术与应用白皮书2023版60页

南方数码实景三维技术与应用白皮书2023版60页,南方数码实景三维技术与应用白皮书2023版60页,南方数码实景三维技术与应用白皮书2023版60页

  • 2024-01-03
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  • 60页
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面向工业智能化时代的新一代工业控制体系架构白皮书

工业生产企业的管理者们希望新的技术能够帮助他们应对这些挑战,传统工业控制架构也需要与时俱进,拥抱AI、大数据分析、物联网等新技术,面向工业智能时代建立新的工业控制体系架构,充分发挥新一代信息技术的赋能效应,提升制造业高端化、智能化、绿色化发展水平,实现企业的业务增长和发展。

  • 2024-01-03
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  • 23页
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华为云《深度用云展望2025》白皮书

云已经深入干行万业,成为数字化转型的最佳底座,数字化的深入也激发了越来越多企业更深入地思考云的价值。让我们站在现在一起展望不远的2025年,有哪些激动人心的技术和场景将在政企领域广泛落地,探寻“深度用云”之道,一起释放数字生产力。

  • 2024-01-03
  • 阅读1038
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读251
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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