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中国汽车工业软件发展建设白皮书1.0(193页)

工业软件(Industrial Software)是专门应用于工业领域的软件,是推动我国智能制造高质量发展的核心要素和重要支撑,其主要目的是促进工业企业智能化发展和提高生产效率。

  • 2024-01-11
  • 阅读464
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  • 193页
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生成式人工智能治理与实践白皮书

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了对话式通用人工智能服务 ChatGPT。仅推出 5 天,用户数就超过 100 万;上线两个月后,用户数突破 1 亿,成为 AI 界的顶流。ChatGPT 能遵循人类指令完成各种认知型任务,包括交互对话、文本生成、实体提取、情感分析、机器翻译、智能问答、代码生成、代码纠错等,并且展现出了和人类近似的水平。2023 年 3 月 15 日,GPT-4 发布,在知识推理以及在逻辑运算方面有大幅提升,还支持多模态输入,进一步扩展了应用场景。

  • 2024-01-09
  • 阅读469
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  • 96页
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亚马逊云科技+AIGC加速企业创新实践指南-30页

本白皮书将结合 AIGC 领域最新技术趋势和真实行业客户案例,向所有 AIGC 的决策者,开发者、创业者和使用者展示 AIGC 给各行各业带来的创新与变革,帮助用户更好的理解AIGC 带给企业的价值,以及如何借助亚马逊云科技的产品和服务快速高效地构建差异化的 AIGC 应用,增强企业在 AIGC 时代的敏捷性与竞争力。

  • 2024-01-05
  • 阅读278
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  • 29页
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数字孪生城市白皮书(2023年)

白皮书共分为六章,第一章从政产学研用多视角系统分析数字孪生城市总体态势;第二至第五章从数据资源、能力平台、应用场景、制度保障等维度,阐述城市数字孪生体、数字孪生底座平台、业务场景建模等研究进展、推进思路与演进方向;第六章面向未来展望了数字孪生城市发展趋势。内容可总结为以下三个点:

  • 2024-01-05
  • 阅读393

数据资源入表白皮书(2023版)

数据资源入表白皮书(2023版),数据资源入表白皮书(2023版),数据资源入表白皮书(2023版),数据资源入表白皮书(2023版)

  • 2024-01-04
  • 阅读421
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  • 110页
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全球数字治理白皮书(2023年)

数字技术应用带来的发展红利和全球性挑战同步显现,各国围绕数字技术产业竞争、国际规则及技术标准的博弈日趋激烈,全球数字治理正迈入关键十字路口。全球数字治理能否从“小圈子”走向平等包容,能否汇聚更广泛力量,共同应对数字领域发展赤字、治理赤字,取决于各方的选择。展望 2024 年,联合国数字治理架构建设、人工智能国际治理进展、数字领域南南合作等或为全球数字治理提供新的解决方案。

  • 2024-01-04
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南方数码实景三维技术与应用白皮书2023版60页

南方数码实景三维技术与应用白皮书2023版60页,南方数码实景三维技术与应用白皮书2023版60页,南方数码实景三维技术与应用白皮书2023版60页

  • 2024-01-03
  • 阅读296
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  • 60页
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面向工业智能化时代的新一代工业控制体系架构白皮书

工业生产企业的管理者们希望新的技术能够帮助他们应对这些挑战,传统工业控制架构也需要与时俱进,拥抱AI、大数据分析、物联网等新技术,面向工业智能时代建立新的工业控制体系架构,充分发挥新一代信息技术的赋能效应,提升制造业高端化、智能化、绿色化发展水平,实现企业的业务增长和发展。

  • 2024-01-03
  • 阅读284
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  • 23页
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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数据标准管理实践指南(2.0版)

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