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人工智能行业:矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书

煤炭行业作为我国重要的传统能源行业,其智能化建设直接关系我国国民经济和社 会智能化的进程,将人工智能、工业物联网、云计算等ICT技术与现代煤炭开发利用深度融合,对提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。但当前煤炭行业智能化建设工作依然存在资金投入不足、技术标准不一、技术装备落后、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题,导致智能化建设滞后于其他行业。同时,传统人工智能开发模式局限于特定的行业场景、特定的数据,面临碎片化、定制化、门槛高等问题,导致无法大规模复制的挑战。

  • 2024-01-24
  • 阅读420
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  • 35页
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区块链运行服务治理实施指南 -以联盟链研究为例 202311

区块链治理横跨区块链项目的整个生命周期,通过以下三方面保证区块链项目安全有序地运行。一是制度建设:制定和发布对区块链系统的核心规则和政策;二是技术治理:关注区块链系统的技术实施和运维管理;三是业务治理:对区块链系统中各类业务活动进行规范和管理。

  • 2024-01-24
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  • 38页
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流程型智能制造白皮书

“十三五”规划《纲要》提出实施智能制造工程,培育推广新型智能制造模式。流程行业作为国民经济的重要基础和支柱产业,为国民经济的快速发展做出了重要贡献,同时,流程型智能制造作为智能制造五大新模式之一,需结合自身特色探索智能制造之路。

  • 2024-01-24
  • 阅读345
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  • 83页
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面向新型工业化的5G内生确定性技术白皮书

党的二十大报告提出,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国、数字中国,到2035 年,基本实现新型工业化。建设制造强国需要同发展数字经济、产业信息化等有机结合,以 5G 为代表的新一代信息通信技术为制造业数智化转型提供了关键的数字基础设施底座。

  • 2024-01-24
  • 阅读487
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  • 42页
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中小数据中心基础设施可靠性关键要素白皮书

《白皮书》分析了中小数据中心建设、运维现状,并指出供配电、暖通和弱电智能化系统是影响中小数据中心可靠性的三大核心系统。基于这三大系统,《白皮书》从架构可靠、产品可靠、运行可靠和体系可靠四个维度系统阐述中小数据中心可靠性的关键要素,并给出具体的应对措施和建议,对提升中小数据中心的可靠性有很强的指导意义。

  • 2024-01-24
  • 阅读564

汽车行业供应链全链数智化白皮书

中国汽车行业在能源变革和智能技术的推动下,正在经历一个百年来前所未有的大变局。自 20 世纪 50 年代开始,中国的汽车工业经历了从无到有,再到腾飞的历程。自长春第一汽车制造厂第一批解放牌汽车成功下线以来,中国的汽车产销规模不断扩大,2022 年产销量超过 2700 万辆,汽车产销总量连续 14 年稳居全球第一,新能源汽车市场连续 8 年保持全球第一。

  • 2024-01-24
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零售企业数智化成熟度白皮书(PDF)

零售企业数智化成熟度白皮书(PDF),零售企业数智化成熟度白皮书(PDF),零售企业数智化成熟度白皮书(PDF),零售企业数智化成熟度白皮书(PDF)

  • 2024-01-22
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金融业绿色数据中心白皮书 2023

本文主要从金融业绿色数据中心的设计、建造、运行、评价与监管等方面展开,梳理了当前阶段金融业数据中心绿色发展情况,整理并收录了实践案例和前沿探索,供金融业数据中心从业者参考。由于经验学识所限,本文仍有诸多不足,恳请各界批评指正。

  • 2024-01-22
  • 阅读652
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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IT运维信息安全解决方案

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智慧应急平台项目建设方案

采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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云数据中心设计方案

模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问,可查看实时视频、历史录像),例如DVR设备,实现本地录像功能。

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