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《工业数据要素登记白皮书》

数据作为数字经济时代的核心生产要素,正在发挥越来越重要的基础性与战略性作用,数据要素的高效流通与利用,可以加速资源配置效率,优化生产方式变革,推动产业生态重构,促进经济社会高质量发展。工业数据直接服务于工业数字化转型,蕴含巨大价值,其作用发挥与价值实现将有力推动新型工业化进程

  • 2024-02-06
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  • 72页
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《大型企业财务数智化转型白皮书》-88页

企业数智化转型是指企业运用新一代数字与智能技术,实现企业商业模式和管理方式转型升级的过程,具体转型内容包括以客户为中心、员工能动、数据驱动、智能运营、全球资源整合和实时企业。

  • 2024-02-06
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《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》

《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》,《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》,《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》

  • 2024-02-05
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  • 30页
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主数据管理实践白皮书(2.0)

主数据是对组织核心业务实体状态的反映,具有全局性、共享性、稳定性等特点,可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。未来,CCSA TC601将持续开展主数据管理的研究工作,适时修订发布新的白皮书版本。

  • 2024-02-05
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中国电子技术标准化研究院:数字乡村标准白皮书(2024)

党的二十大报告指出“全面推进乡村振兴。全面建设社会主义现代化国家,最 艰巨最繁重的任务仍然在农村。坚持农业农村优先发展,坚持城乡融合发展, 畅通城乡要素流动。加快建设农业强国,扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴”。当前,我国正处于从农业大国迈向农业强国的关键阶段,面临着全面推进乡村振兴、全面建设社会主义现代化国家的使命任务和重大 历史机遇。同时,农业农村发展面临一系列挑战和问题,需要通过数字化赋能、 系统性谋划、整体性推进,以数字乡村建设为引擎驱动乡村经济、社会、文化、 生态全面发展,不断增强内生动力和活力。数字乡村建设是实现乡村振兴的 重要举措,是实现农业农村现代化的重要途径,也是建设数字中国的重要内容,为开启城乡融合发展和现代化建设新局面奠定基础。

  • 2024-01-26
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系统发力 多点突破 大力推进数字孪生建设

坚持“先建机制、后建工程”,以澧阳平原、欧阳海 2 个大型灌区和长沙县为省级农业水价综合改革试点,创新灌区投融资方式,两手发力筹集资金,示范带动全省灌区良性运行。“十四五”期间,支持110处大中型灌区续建配套与现代化改造,着力提升灌区硬件设施水平。以数字孪生和信息化建设为抓手,推进工程权属精准化、灌区运行智能化、灌区管理标准化、管护模式多元化,不断提高灌区建设管理能力。

  • 2024-01-26
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吴晓波激荡书院-走进标杆工厂内容白皮书-2023-222页

“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”,是由达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选,代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。而仅仅是入选灯塔工厂,就需要集成至少 5 个世界级领先水平的?术应用,包括自动化、工业互联网、数字化、大数据分析、5G 等,并在生产效率、运营敏捷度、生态可持续等指标上实现重大提升。

  • 2024-01-26
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人工智能行业:矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书

煤炭行业作为我国重要的传统能源行业,其智能化建设直接关系我国国民经济和社 会智能化的进程,将人工智能、工业物联网、云计算等ICT技术与现代煤炭开发利用深度融合,对提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。但当前煤炭行业智能化建设工作依然存在资金投入不足、技术标准不一、技术装备落后、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题,导致智能化建设滞后于其他行业。同时,传统人工智能开发模式局限于特定的行业场景、特定的数据,面临碎片化、定制化、门槛高等问题,导致无法大规模复制的挑战。

  • 2024-01-24
  • 阅读398
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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