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绿盟工控安全入侵检测系统产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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普华永道amp中国光大银行商业银行数据战略白皮书25页

普华永道amp中国光大银行商业银行数据战略白皮书25页

  • 2021-12-14
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人工智能发展趋势白皮书.

探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势,总结“十三五”期间我国发展情况并提出“十四五”期间的发展方向与机遇,推动我国人工智能的技术创新与产业发展。

  • 2021-06-28
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5G确定性产业联盟5G确定性网络@电力系列白皮书II5G电力虚拟专网建网模式26页

作 为 5G 赋 能 电 力 行 业 数 字 化 转 型 的 先 行 者 和 使 能 者,5G 确 定 性 网 络 产 业 联 盟(5GDNA,5G Deterministic Networking Alliance)下辖的能源互联网行业组一直致力于 5G+ 智能电网的产业共识推动、样板项目示范和商用落地推进,并于 2020 年发布了《5G 确定性网络 @ 电力系列白皮书 I :需求、技术与实践》。该白皮书作为《5G 确定性网络产业白皮书》的第一本行业衍生白皮书,首次基于 5G 确定性网络的 3D(Differentiated- 差异化网络、Dedicated- 专属网络、DIY- 自助网络)模型,重点针对智能电网对 5G 确定性网络的关键需求进行了具象化、实例化、量化的详细解读和分析,形成了电力行业对 5G 确定性网络的需求基线

  • 2021-06-30
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2020数据新基建白皮书

白皮书深入分析了区块链、隐私计算和人工智能、大数据和云计算作为新型基础设施的底层技术,如何应对数据的安全存储、可信传输以及协同生产的要求,并从三大核心要求的角度出发,具体介绍了对应的解决方案。 在安全存储方面,白皮书从几个关键场景出发,给出了终端设备存储、托管存储、机构端存储的三个重点解决方案。在可信传输方面,白皮书对应传输过程中的风险点给出了六点解决思路。在协同生产方面,白皮书根据参与主体的类型不同,对个人数据应用和机构间数据协同两大数据价值回路,给出了场景化的解决方案。

  • 2021-07-02
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5G+智慧交通白皮书

智能交通解决方案融合政府交通管理部门、企业、居民需求,利用铂亚的技术、客户和网络优势,为交通行业提供的全方位综台信息服务。智能交通解决方案由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构成,致力于为公安、交通等客户提供一流的智能交通系列产品与综合解决方案。包括数字交通执法系统、公路车辆智能监测记录系统、违停智能抓拍系统、城市交通信号控制系统、信号配时及绿波协调优化服务、交通视频监控系统、交通流信息采集系统、交通诱导信息发布系统以及综合信息管理平台等产品。 智慧交通(简称ITS)是在智能交通的基础上,在交通领域中充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

  • 2021-06-25
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2021互联网医疗数字化发展蓝皮书

随着互联网医疗的发展,互联网医疗将进一步发挥优化医疗资源配置的作用,助力分级诊疗 的实现。同时,与新兴数字化技术的相互渗透,互联网医疗能够更有效地进入核心诊疗领域。除 此之外,面对人口日益老化、慢病年轻化的客观形势,互联网医疗将在慢病管理、诊后医疗等领 域发挥巨大优势潜力,推动医疗康复与健康养老深度融合,形成数字化大健康生态。

  • 2021-05-27
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2020腾讯人工智能白皮书汇报ppt

或许重新梳理2020年人工智能产业的发展与变化能够找到问题的答案。 近日,腾讯研究院发布了《2020腾讯人工智能白皮书》对人工智能在产业趋势、技术发展、抗疫应用、行业赋能、制度保障等方面进行了深度总结和梳理。

  • 2021-06-22
  • 阅读238
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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